Herramientas 段階的計画 de alto rendimiento

Accede a soluciones 段階的計画 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

段階的計画

  • Un marco de Python que convierte grandes modelos de lenguaje en agentes autónomos de navegación web para búsqueda, navegación y extracción.
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    ¿Qué es AutoBrowse?
    AutoBrowse es una biblioteca para desarrolladores que posibilita la automatización web basada en LLM. Aprovechando grandes modelos de lenguaje, planifica y ejecuta acciones del navegador: búsqueda, navegación, interacción y extracción de información de páginas web. Con un patrón planificador-ejecutor, descompone tareas de alto nivel en acciones paso a paso, gestionando renderizado de JavaScript, entradas de formularios, traversal de enlaces y análisis de contenido. Produce datos estructurados o resúmenes, ideal para investigación, recopilación de datos, pruebas automatizadas y flujos de inteligencia competitiva.
    Características principales de AutoBrowse
    • Búsqueda y navegación web impulsada por LLM
    • Hacer clic en enlaces y rellenar formularios automáticamente
    • Renderizado de JavaScript y manejo de contenido dinámico
    • Análisis de contenido y extracción de datos
    • Resumen de contenidos de páginas web
  • FreeAct es un marco de trabajo de código abierto que permite a agentes IA autónomos planificar, razonar y ejecutar acciones mediante módulos impulsados por LLM.
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    ¿Qué es FreeAct?
    FreeAct utiliza una arquitectura modular para facilitar la creación de agentes IA. Los desarrolladores definen objetivos de alto nivel y configuran el módulo de planificación para generar planes paso a paso. El componente de razonamiento evalúa la viabilidad del plan, mientras que el motor de ejecución coordina llamadas API, consultas a bases de datos e interacciones con herramientas externas. La gestión de memoria sigue el contexto de la conversación y los datos históricos, permitiendo a los agentes tomar decisiones informadas. Un registro de entorno simplifica la integración de herramientas y servicios personalizados, permitiendo una adaptación dinámica. FreeAct soporta múltiples backend LLM y puede desplegarse en servidores locales o entornos en la nube. Su naturaleza de código abierto y diseño extensible facilitan la creación rápida de prototipos de agentes inteligentes para investigación y uso en producción.
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