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機器學習管道

  • DataAgent

    DataAgent es un agente AI en Python que automatiza la exploración, análisis y generación de pipelines de ML a partir de diversas fuentes de datos.
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    ¿Qué es DataAgent?
    DataAgent aprovecha agentes IA avanzados basados en LLM para explorar conjuntos de datos, generar insights y ensamblar pipelines de aprendizaje automático automáticamente. Los usuarios apuntan DataAgent a un CSV, tabla SQL o DataFrame de Pandas y plantean preguntas en lenguaje natural. El agente interpreta las consultas, ejecuta código de análisis, visualiza resultados e incluso escribe scripts Python modulares para tareas ETL y de modelado. Simplifica todo el flujo de trabajo de ciencia de datos reduciendo código boilerplate y acelerando la experimentación.
    Características principales de DataAgent
    • Consulta de datos en lenguaje natural
    • Análisis exploratorio automatizado
    • Generación de visualizaciones
    • Síntesis de código para pipelines ML
    • Integración SQL y Pandas
    • Exportación de scripts reproducibles

  • Agent Control Plane

    Agent Control Plane orquesta la construcción, despliegue, escalar y monitoreo de agentes de IA autónomos integrados con herramientas externas.
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    ¿Qué es Agent Control Plane?
    Agent Control Plane ofrece un plano de control centralizado para diseñar, orquestar y operar agentes de IA autónomos a gran escala. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos del agente mediante definiciones declarativas, integrar servicios y APIs externas como herramientas, y encadenar flujos de trabajo en múltiples pasos. Admite despliegues en contenedores con Docker o Kubernetes, monitorización en tiempo real, registro y métricas a través de un panel web. El framework incluye una CLI y una API REST para automatización, permitiendo iteraciones sin problemas, control de versiones y restauración de configuraciones del agente. Con una arquitectura de plugins extensible y escalabilidad incorporada, Agent Control Plane acelera todo el ciclo de vida del agente IA, desde pruebas locales hasta entornos de producción de nivel empresarial.

  • Ollama Workflows

    Conjunto de flujos de trabajo de agentes AI preconstruidos para Ollama LLM, que habilitan resúmenes automáticos, traducción, generación de código y otras tareas.
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    ¿Qué es Ollama Workflows?
    Ollama Workflows es una biblioteca de código abierto de pipelines de agentes AI configurables construidos sobre el framework Ollama LLM. Ofrece docenas de flujos de trabajo predefinidos — como resumen, traducción, revisión de código, extracción de datos, redacción de correos electrónicos y más — que se pueden encadenar en definiciones YAML o JSON. Los usuarios instalan Ollama, clonan el repositorio, seleccionan o personalizan un flujo de trabajo, y lo ejecutan vía CLI. Todo el procesamiento ocurre localmente en su máquina, preservando la privacidad de datos y permitiendo una rápida iteración y resultados consistentes en diferentes proyectos.
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