Swarms.rs es el entorno de ejecución principal en Rust para ejecutar programas de agentes de IA basados en enjambres. Incluye un sistema modular de plugins para integrar lógica personalizada o modelos de IA, una capa de intercambio de mensajes para comunicación p2p y un ejecutor asíncrono para programar comportamientos de los agentes. Estos componentes permiten a los desarrolladores diseñar, desplegar y escalar redes complejas de agentes descentralizados para tareas de simulación, automatización y colaboración multi-agente.

CoderAssistants es un framework de agente IA diseñado para agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de software integrando asistencia inteligente en codificación directamente en entornos de desarrollo y pipelines populares. En su núcleo, CoderAssistants orquesta grandes modelos de lenguaje para generar código boilerplate, sugerir mejoras, refactorizar automáticamente código heredado, diagnosticar errores basados en mensajes de error y producir documentación contextual. Su sistema modular de plugins permite a los equipos adaptar agentes a lenguajes, frameworks o requisitos de cumplimiento específicos, incluyendo plantillas de prompts personalizadas, hooks de flujo de trabajo e integraciones de pruebas automatizadas. Al proporcionar asistentes interactivos tipo chat, herramientas CLI y endpoints API, CoderAssistants asegura que los desarrolladores puedan refinar el código de forma interactiva, automatizar tareas repetitivas y mantener alta calidad en el código de sus proyectos.

llama-cpp-agent es un framework de código abierto en C++ para ejecutar agentes de IA completamente offline. Aprovecha el motor de inferencia llama.cpp para proporcionar interacciones rápidas y de baja latencia, y soporta un sistema modular de plugins, memoria configurable y ejecución de tareas. Los desarrolladores pueden integrar herramientas personalizadas, cambiar entre diferentes modelos LLM locales y construir asistentes conversacionales centrados en la privacidad sin dependencias externas.

Agent of Code es un marco versátil de agentes IA que permite a los desarrolladores delegar tareas rutinarias de codificación a agentes inteligentes. Aprovecha grandes modelos de lenguaje para traducir instrucciones en lenguaje natural en código totalmente funcional, realizar revisiones automáticas, depurar código existente y refactorizar bases de código heredadas. Los usuarios definen metas y parámetros del agente mediante configuraciones YAML o JSON, seleccionan plugins para tareas como pruebas o integración continua (CI) y ejecutan agentes vía CLI. El marco coordina llamadas API, gestiona ventanas de contexto y compone respuestas modulares en guiones de código coherentes. Con una arquitectura extensible, los desarrolladores pueden agregar módulos personalizados, integrar control de versiones y ajustar la línea de producción del agente según los flujos de trabajo del proyecto.