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本地部署

  • TiDB ofrece una solución de base de datos todo en uno para aplicaciones de IA con búsqueda vectorial y gráficos de conocimiento.
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    ¿Qué es AutoFlow?
    TiDB es una solución de base de datos integrada adaptada para aplicaciones de IA. Soporta búsqueda vectorial, búsqueda semántica de gráficos de conocimiento y gestión de datos operativos. Su arquitectura sin servidor asegura confiabilidad y escalabilidad, eliminando la necesidad de sincronización manual de datos y la gestión de múltiples almacenes de datos. Con características de nivel empresarial como control de acceso basado en roles, cifrado y alta disponibilidad, TiDB es ideal para aplicaciones de IA listas para producción que demandan rendimiento, seguridad y facilidad de uso. La compatibilidad de la plataforma TiDB abarca tanto implementaciones en la nube como locales, lo que la hace versátil para diversas necesidades de infraestructura.
  • Pruebas automatizadas para chatbots de IA, garantizando calidad, confiabilidad y seguridad sin código.
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    ¿Qué es bottest.ai?
    Bottest.ai proporciona una solución sin código para el testeo automatizado de chatbots basados en IA. La extensión de Chrome permite a los usuarios grabar sus pruebas con unos pocos clics simples. Una vez grabadas, las respuestas pueden evaluarse contra las líneas base establecidas para garantizar funcionalidad y rendimiento. Los análisis detallados ofrecen información sobre áreas de mejora, abarcando aspectos como casos de prueba generados automáticamente, pruebas de seguridad y seguimiento del rendimiento. Los usuarios pueden gestionar múltiples proyectos con permisos y desplegar pruebas en la nube o localmente. Esta herramienta está diseñada para escalar bien, apoyando tanto a usuarios individuales como a organizaciones más grandes.
  • Una demostración de agente de IA minimalista basada en Python que presenta modelos conversacionales GPT con memoria e integración de herramientas.
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    ¿Qué es DemoGPT?
    DemoGPT es un proyecto de Python de código abierto diseñado para demostrar los conceptos básicos de los agentes de IA utilizando los modelos GPT de OpenAI. Implementa una interfaz conversacional con memoria persistente guardada en archivos JSON, permitiendo interacciones contextuales en diferentes sesiones. El marco soporta ejecución dinámica de herramientas, como búsquedas en la web, cálculos y extensiones personalizadas, mediante una arquitectura al estilo plugin. Configurando simplemente tu clave API de OpenAI e instalando dependencias, los usuarios pueden ejecutar DemoGPT localmente para crear prototipos de chatbots, explorar flujos de diálogo en múltiples turnos y probar flujos de trabajo impulsados por agentes. Esta demostración completa ofrece una base práctica para que desarrolladores e investigadores construyan, personalicen y experimenten con agentes potenciados por GPT en escenarios del mundo real.
  • Un marco de chatbot de código abierto que orquesta múltiples agentes de OpenAI con memoria, integración de herramientas y gestión de contexto.
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    ¿Qué es OpenAI Agents Chatbot?
    OpenAI Agents Chatbot permite a los desarrolladores integrar y gestionar múltiples agentes de IA especializados (por ejemplo, herramientas, recuperación de conocimientos, módulos de memoria) en una sola aplicación conversacional. Ofrece orquestación paso a paso, memoria basada en sesión, puntos finales de herramientas configurables y interacción fluida con la API de OpenAI. Los usuarios pueden personalizar el comportamiento de cada agente, desplegar localmente o en entornos cloud, y extender el marco con módulos adicionales. Esto acelera el desarrollo de chatbots avanzados, asistentes virtuales y sistemas de automatización de tareas.
  • Una aplicación de chat impulsada por IA que usa GPT-3.5 Turbo para ingerir documentos y responder consultas de usuarios en tiempo real.
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    ¿Qué es Query-Bot?
    Query-Bot integra la ingestión de documentos, segmentación de texto y embeddings vectoriales para construir un índice buscable a partir de PDFs, archivos de texto y documentos Word. Usando LangChain y GPT-3.5 Turbo de OpenAI, procesa las consultas del usuario recuperando pasajes relevantes y generando respuestas concisas. La interfaz basada en Streamlit permite a los usuarios cargar archivos, seguir el historial de conversaciones y ajustar configuraciones. Puede desplegarse localmente o en entornos en la nube, ofreciendo un marco extensible para agentes personalizados y bases de conocimientos.
  • Un marco de Python para desarrollar aplicaciones complejas y de múltiples pasos basadas en LLM.
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    ¿Qué es PromptMage?
    PromptMage es un marco de Python que tiene como objetivo simplificar el desarrollo de aplicaciones complejas y de múltiples pasos utilizando grandes modelos de lenguaje (LLMs). Ofrece una variedad de características que incluyen un parque de juegos de prompts, control de versiones integrado y una API generada automáticamente. Ideal para equipos pequeños y grandes empresas, PromptMage mejora la productividad y facilita las pruebas y el desarrollo efectivos de prompts. Se puede desplegar localmente o en un servidor, lo que lo hace accesible y manejable para diversos usuarios.
  • Automatiza el trabajo manual de bajo nivel con la plataforma de flujo de trabajo sin código de Andoria.
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    ¿Qué es Teach Mode by Andoria?
    Andoria es una plataforma de automatización inteligente diseñada para agilizar las operaciones empresariales al automatizar tareas manuales de bajo nivel. A diferencia de los RPA tradicionales, la automatización de procesos agencial de Andoria puede manejar datos no estructurados, tomar decisiones complejas y adaptarse a cambios en el proceso. No requiere código ni integraciones de aplicaciones, funciona de manera autónoma y puede interactuar con cualquier aplicación, proporcionando soluciones personalizadas y seguras adaptadas a las necesidades de tu equipo. Andoria cumple con la norma SOC 2 Tipo I y ofrece implementaciones locales a solicitud.
  • Plataforma de anotación de datos colaborativa impulsada por IA.
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    ¿Qué es Unitlab AI?
    Unitlab es una plataforma dinámica diseñada para optimizar el proceso de anotación de datos. Aprovechando la IA, ofrece un entorno colaborativo donde los usuarios pueden gestionar, etiquetar y mejorar datos de manera eficiente. La plataforma admite soluciones en las instalaciones y servicios de etiquetado integrados, lo que la hace adecuada para diversas industrias que requieren etiquetado de datos de alta calidad. Al automatizar tareas que requieren mucho trabajo, Unitlab acelera significativamente la anotación de datos, asegurando alta precisión y escalabilidad. Es una opción ideal para equipos de IA, startups y empresas que desarrollan grandes datos de entrenamiento y productos impulsados por IA.
  • Framework de código abierto para construir y desplegar agentes de chat IA enfocados en viajes para la planificación de itinerarios y asistencia en reservas.
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    ¿Qué es AIGC Agents?
    AIGC Agents es un marco modular de código abierto diseñado para simplificar la creación y despliegue de asistentes de viaje inteligentes. Ofrece componentes preconstruidos para comprensión en lenguaje natural, planificación de itinerarios, integración de búsqueda de vuelos y hoteles, y orquestación multiagente. Los desarrolladores pueden personalizar los prompts, definir interfaces de herramientas y ampliar funcionalidad con nuevas APIs. El marco soporta pipelines en Python, endpoints RESTful y despliegue en contenedores, haciéndolo adecuado tanto para prototipos como para producción. Con manejo de errores integrado, registro y gestión segura de claves, AIGC Agents acelera el desarrollo de aplicaciones de chat IA robustas y centradas en los viajes.
  • Una biblioteca cliente en Python que permite a los desarrolladores interactuar y gestionar conversaciones en un servidor de asistente AI de código abierto.
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    ¿Qué es Open Assistant API?
    La API de Open Assistant proporciona un cliente Python completo y herramientas CLI para interactuar con el servidor Open Assistant, una plataforma de IA conversacional de código abierto autoalojada. Al exponer endpoints para crear conversaciones, enviar solicitudes de usuario, transmitir respuestas generadas por IA y captar comentarios, permite a los desarrolladores orquestar flujos de trabajo complejos. Soporta configuración de conexión, tokens de autenticación, selección de modelos personalizables y manejo de mensajes por lotes. Ya sea desplegado localmente para privacidad o conectado a instancias remotas, la API ofrece control total sobre el estado de las conversaciones y el registro, ideal para construir, probar y escalar asistentes similares a ChatGPT en diversas aplicaciones.
  • Soluciones de gestión de red impulsadas por IA para operaciones de dispositivos en tiempo real y análisis avanzado de telemetría.
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    ¿Qué es CybertraceAI?
    CybertraceAI proporciona herramientas avanzadas impulsadas por IA para gestionar redes. CybertraceAI-Live facilita la gestión en tiempo real de dispositivos de red a través de interacciones en lenguaje natural, enfatizando la seguridad y el despliegue local. CybertraceAI-Ops analiza los datos de telemetría de la red mediante consultas en lenguaje natural, ofreciendo información integral sobre el rendimiento de la red. Estas soluciones mejoran las operaciones de la red, asegurando una gestión segura, eficiente e informada de los dispositivos y datos de la red.
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