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本地解決方案

  • Sentient es un marco de agentes IA que permite a los desarrolladores crear NPCs con memoria a largo plazo, planificación orientada a objetivos y conversación natural.
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    ¿Qué es Sentient?
    Sentient es una plataforma de agentes IA con estado diseñada para potenciar personajes no jugables y personajes virtuales. Incluye un sistema de memoria que registra eventos, un motor de planificación de metas que programa acciones en múltiples pasos y una interfaz conversacional para diálogos naturales. Los desarrolladores configuran personajes con atributos, objetivos y bases de conocimiento personalizables. Los SDKs y APIs de Sentient para Unity, Unreal, JavaScript y Node.js permiten una integración fluida, en local o en la nube, para ofrecer experiencias digitales inmersivas e interactivas.
  • Imagga proporciona una API avanzada de reconocimiento de imágenes para etiquetado automático, categorización y búsqueda visual.
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    ¿Qué es Imagga?
    La API de reconocimiento de imágenes de Imagga es una solución integral para las empresas que buscan automatizar sus procesos de análisis de imágenes. Las características clave incluyen etiquetado automático, categorización y búsqueda visual. La API se puede integrar en diversos sistemas y aplicaciones de software, desbloqueando el potencial de los datos visuales. Con opciones tanto en la nube como en local, Imagga proporciona flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales, asegurando una gestión optimizada de imágenes y una mayor descubribilidad del contenido visual.
  • Agno es una plataforma de orquestación de agentes de IA que permite construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo inteligentes utilizando agentes modulares.
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    ¿Qué es Agno?
    Agno proporciona un entorno unificado para diseñar y gestionar agentes impulsados por IA que automatizan tareas, responden preguntas y se integran con sistemas empresariales. Los usuarios pueden construir flujos de trabajo mediante una interfaz de arrastrar y soltar, configurar módulos de comprensión del lenguaje natural y conectar a APIs como CRM, bases de datos y servicios de terceros. La plataforma soporta control de versiones, gestión de accesos basada en roles y análisis de rendimiento para seguir la efectividad de los agentes. Los desarrolladores pueden ampliar funciones con hooks de código personalizados, mientras que los usuarios no técnicos utilizan plantillas reutilizables. Las opciones de despliegue de Agno incluyen nube, en instalaciones locales o híbrido, asegurando cumplimiento y escalabilidad según las necesidades del sector.
  • El SDK Connery permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con memoria y soporte de múltiples modelos, con integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Connery SDK?
    El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.
  • Un marco para ejecutar modelos de lenguaje grandes locales con soporte para llamadas a funciones para el desarrollo de agentes de IA fuera de línea.
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    ¿Qué es Local LLM with Function Calling?
    Local LLM con llamadas a funciones permite a los desarrolladores crear agentes de IA que funcionan completamente en hardware local, eliminando preocupaciones de privacidad de datos y dependencias en la nube. El marco incluye código de ejemplo para integrar LLMs locales como LLaMA, GPT4All u otros modelos de peso abierto, y demuestra cómo configurar esquemas de funciones que el modelo puede invocar para realizar tareas como obtener datos, ejecutar comandos shell o interactuar con API. Los usuarios pueden ampliar el diseño definiendo endpoints de funciones personalizadas, ajustando indicaciones y gestionando respuestas de funciones. Esta solución ligera simplifica la creación de asistentes de IA offline, chatbots y herramientas de automatización para una amplia gama de aplicaciones.
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