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智能應用程序

  • Griptape permite un desarrollo y despliegue de agentes de IA rápidos y seguros utilizando sus datos.
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    ¿Qué es Griptape?
    Griptape proporciona un marco de IA integral que simplifica el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Le proporciona a los desarrolladores herramientas para la preparación de datos (ETL), servicios basados en recuperación (RAG) y gestión de flujos de trabajo de agentes. La plataforma admite la construcción de sistemas de IA seguros y confiables sin las complejidades de los marcos de IA tradicionales, permitiendo a las organizaciones aprovechar sus datos de manera efectiva para aplicaciones inteligentes.
    Características principales de Griptape
    • ETL (Extraer, Transformar, Cargar) para la preparación de datos
    • Recuperación como Servicio (RAG)
    • Composición de agentes y flujos de trabajo
    • Soluciones de pila completa para aplicaciones de aprendizaje automático
    Pros y Contras de Griptape

    Desventajas

    No hay información directa de precios disponible en el sitio principal.
    No se detectó presencia en tiendas móviles o de extensiones (App Store, Google Play, Chrome Web Store).
    Podría requerir familiaridad con la programación en Python para usarlo de manera efectiva.

    Ventajas

    Proporciona un marco de IA de código abierto completo para construir sistemas de agentes complejos.
    Permite el desarrollo seguro y programable de agentes de IA sin requerir experiencia en ingeniería de solicitudes.
    Ofrece alojamiento en la nube para gestionar infraestructura, escalado y monitoreo fácilmente.
    Soporta flujos de trabajo de IA de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta el despliegue.
    Incluye funciones de monitoreo y aplicación de políticas para uso empresarial.
  • Un marco de trabajo en Python de código abierto para construir y personalizar agentes IA multimodales con memoria integrada, herramientas y soporte para LLM.
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    ¿Qué es Langroid?
    Langroid proporciona un marco de agentes integral que capacita a los desarrolladores para construir aplicaciones sofisticadas impulsadas por IA con la mínima carga. Presenta un diseño modular que permite personajes de agentes personalizados, memoria con estado para retener contexto y una integración fluida con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI, Hugging Face y endpoints privados. Las herramientas de Langroid permiten a los agentes ejecutar código, obtener datos de bases de datos, llamar a APIs externas y procesar entradas multimodales como texto, imágenes y audio. Su motor de orquestación gestiona flujos de trabajo asíncronos y llamadas a herramientas, mientras que el sistema de plugins facilita la extensión de capacidades de los agentes. Al abstraer interacciones complejas con LLMs y la gestión de memoria, Langroid acelera el desarrollo de chatbots, asistentes virtuales y soluciones de automatización para diversas necesidades industriales.
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