Klavis.ai es un agente de observabilidad de nivel empresarial que unifica registros, métricas, trazas y eventos en una sola capa impulsada por IA. Soporta conectores para Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch y más. Los equipos pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre la salud del sistema, recibir alertas inmediatas de anomalías y obtener pasos guiados de remediación. Sus modelos de IA correlacionan datos en todos los servicios para identificar fallos, reducir el ruido de alertas y detectar proactivamente problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.

PredictOps es una plataforma innovadora que aprovecha tecnologías avanzadas de IA para proporcionar monitoreo y gestión integral de operaciones de TI. Brinda información a través de la detección de anomalías, el análisis de datos de registros y la correlación de alertas, lo que permite la identificación proactiva de problemas potenciales. Al emplear aprendizaje automático y visualización de datos, PredictOps equipa a las organizaciones para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia operativa y aumentar la confiabilidad del sistema. Su interfaz fácil de usar y capacidades en tiempo real garantizan que los equipos de TI puedan responder rápidamente a los incidentes, reduciendo así el tiempo de inactividad y las interrupciones operacionales.

Semantic DevOps Bot funciona como una interfaz conversacional para operaciones DevOps. Utilizando modelos GPT, convierte las indicaciones del usuario en comandos accionables en plataformas cloud y herramientas de infraestructura. Los usuarios pueden solicitar extracción de registros de servidores o pods, generar manifiestos YAML para despliegues en Kubernetes, crear o modificar flujos de trabajo en GitHub Actions y automatizar procedimientos de reversión o escalado. El agente soporta diagnósticos interactivos analizando mensajes de error, sugiriendo soluciones y ejecutando scripts de validación. Además, se integra con APIs de AWS y Azure para gestionar recursos, monitorear métricas y aplicar políticas de cumplimiento. Al abstraer comandos CLI complejos y llamadas API en lenguaje natural, acelera la respuesta ante incidentes y reduce errores de configuración, permitiendo a los equipos mantener entornos robustos, escalables y con menos esfuerzo manual.

HoundDog.ai proporciona una solución proactiva, ligera y ultra-rápida para el escaneo de código estático, destinada a prevenir fugas de PII (Información Personalmente Identificable) y garantizar el cumplimiento de la privacidad a nivel de código. Aprovechando IA, detecta continuamente vulnerabilidades que exponen datos sensibles en diversos medios, como registros, archivos, tokens, cookies y sistemas de terceros. Además de identificar posibles violaciones de datos, HoundDog.ai ofrece estrategias de remediación contextuales, rastrea y visualiza flujos de datos y automatiza la generación de Registros de Actividades de Procesamiento (RoPA) para el cumplimiento del GDPR. Se integra sin problemas con los flujos de trabajo de desarrolladores, pipelines de CI/CD y marcos populares como GitHub, GitLab y Jenkins.