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文脈認識

  • Un marco que integra el diálogo basado en LLM en sistemas multiagentes JaCaMo para habilitar agentes conversacionales orientados a objetivos.
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    ¿Qué es Dial4JaCa?
    Dial4JaCa es un plugin de biblioteca Java para la plataforma multiagentes JaCaMo que intercepta los mensajes entre agentes, codifica las intenciones del agente y las enruta a través de backend LLM (OpenAI, modelos locales). Gestiona el contexto del diálogo, actualiza las bases de creencias e integra la generación de respuestas directamente en los ciclos de razonamiento AgentSpeak(L). Los desarrolladores pueden personalizar las indicaciones, definir artefactos de diálogo y manejar llamadas asincrónicas, permitiendo a los agentes interpretar enunciados del usuario, coordinar tareas y recuperar información externa en lenguaje natural. Su diseño modular soporta gestión de errores, registro en logs y selección de múltiples LLM, ideal para investigación, educación y prototipado rápido de sistemas multiagentes conversacionales.
    Características principales de Dial4JaCa
    • Integración de LLM para AgentSpeak(L)
    • Definiciones de artefactos de diálogo
    • Gestión de memoria de contexto
    • Personalización de prompts y adaptadores API
    • Manejo asincrónico de mensajes
    • Actualizaciones de creencias y objetivos
  • OpenAgent es un marco de código abierto para construir agentes de IA autónomos que integran LLMs, memoria y herramientas externas.
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    ¿Qué es OpenAgent?
    OpenAgent ofrece un marco completo para desarrollar agentes de IA autónomos que pueden entender tareas, planificar acciones en múltiples pasos e interactuar con servicios externos. Al integrarse con LLMs como OpenAI y Anthropic, permite razonamiento y toma de decisiones en lenguaje natural. La plataforma cuenta con un sistema de herramientas plug-in para ejecutar solicitudes HTTP, operaciones con archivos y funciones Python personalizadas. Los módulos de gestión de memoria permiten a los agentes almacenar y recuperar información contextual en diferentes sesiones. Los desarrolladores pueden ampliar la funcionalidad mediante plugins, configurar transmisión en tiempo real de respuestas y utilizar utilidades integradas de registro y evaluación para monitorizar el rendimiento del agente. OpenAgent simplifica la orquestación de flujos de trabajo complejos, acelera el prototipado de asistentes inteligentes y garantiza una arquitectura modular para aplicaciones de IA escalables.
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