Novedades 文本分類 para este año

Encuentra herramientas 文本分類 diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

文本分類

  • Un analizador de emociones de texto impulsado por IA que categoriza el texto de entrada en emociones y porcentajes de sentimiento usando la API GPT de OpenAI.
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    ¿Qué es GettingTheFeels?
    GettingTheFeels es un agente IA basado en Python diseñado para detectar y cuantificar emociones en cualquier entrada de texto. Usando los modelos GPT-4 o GPT-3.5 de OpenAI, descompone el texto en categorías como alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa y más, asignando porcentajes de sentimiento en tiempo real. El agente produce un JSON legible por máquina con puntuaciones emocionales detalladas, soporta selección de modelos personalizados, configuraciones de umbral e integración mediante llamadas API sencillas o importaciones de funciones. Permite a los desarrolladores incorporar comprensión emocional avanzada en chatbots, herramientas de soporte al cliente, monitores de redes sociales y plataformas de feedback con una configuración mínima.
    Características principales de GettingTheFeels
    • Clasificación de emociones en múltiples categorías
    • Puntuaciones de sentimientos con resultados en porcentaje
    • Resultados en JSON formateado para fácil análisis
    • Soporte para modelos GPT-4 y GPT-3.5
    • Umbrales y parámetros personalizados
    • Integración con CLI y API en Python
  • Construye aplicaciones de datos más rápido con los modelos de transformadores Franz.
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    ¿Qué es Franz Extractor & Classifier?
    Franz Playground ofrece un conjunto de modelos de transformadores diseñados para optimizar el desarrollo de aplicaciones de datos. La plataforma permite a los usuarios clasificar, categorizar y extraer texto, convirtiéndose en una herramienta poderosa para gestionar y entender los datos. Sus características avanzadas contribuyen a flujos de trabajo más eficientes, mejorando tanto la productividad como la precisión en tareas relacionadas con los datos.
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