Crawlora es una plataforma poderosa diseñada para el scraping web y la extracción de datos. Ayuda a los usuarios a recopilar datos de varios sitios web con el fin de realizar investigaciones de mercado, análisis de competencia y generar contactos. Con herramientas amigables, funciones avanzadas y un buen soporte, Crawlora agiliza el proceso de recopilación de datos, haciéndolo más eficiente y efectivo. Ya seas un principiante o un científico de datos experimentado, Crawlora ofrece la flexibilidad y la potencia necesarias para manejar tareas complejas de recopilación de datos sin problemas.

Stock Market Multi-Agent es un framework avanzado de Python de código abierto diseñado para agilizar el comercio automatizado mediante agentes de IA coordinados. Cada agente se especializa en una función específica: agentes de adquisición de datos obtienen y limpian transmisiones del mercado en tiempo real; agentes generadores de señales aplican modelos de aprendizaje automático para obtener predicciones; agentes de backtesting evalúan estrategias con datos históricos; agentes de gestión de carteras optimizan asignaciones de activos; agentes de ejecución se conectan con APIs de corredor para colocar órdenes; y agentes de gestión de riesgos imponen salvaguardas. La arquitectura basada en configuraciones permite módulos plug-and-play, soportando personalización de algoritmos, fuentes de datos y parámetros de riesgo. Adecuado para investigación, operaciones en vivo y desarrollo, acelera el despliegue de estrategias cuantitativas y la escalabilidad operativa.

Text Selected es una extensión de Chrome diseñada para mejorar tu experiencia de navegación web. Simplemente seleccionando cualquier texto en una página web y utilizando la opción del menú contextual de Text Selected, el texto seleccionado se envía a un servicio remoto que busca respuestas relevantes en tiempo real. Esta extensión consulta un archivo JSON hospedado en Google Cloud Storage para encontrar la mejor respuesta al texto seleccionado, que luego se presenta al usuario en una alerta. Esta herramienta es valiosa para usuarios que buscan información rápida y respuestas directamente mientras navegan por la web.

uAgents es un marco modular en JavaScript que permite a los desarrolladores construir agentes autónomos y descentralizados de IA que pueden descubrir pares, intercambiar mensajes, colaborar en tareas y adaptarse mediante aprendizaje. Los agentes se comunican mediante protocolos de gossip basados en libp2p, registran capacidades a través de registros on-chain y negocian acuerdos de nivel de servicio usando contratos inteligentes. La biblioteca principal gestiona eventos del ciclo de vida del agente, enrutamiento de mensajes y comportamientos extensibles como aprendizaje por refuerzo y asignación de tareas basada en mercado. A través de plugins personalizables, uAgents puede integrarse con el ledger de Fetch.ai, APIs externas y redes de oráculos, permitiendo a los agentes realizar acciones en el mundo real, adquirir datos y tomar decisiones en entornos distribuidos sin orquestación centralizada.

ToolAgents es un marco modular de código abierto para agentes de IA que integra grandes modelos de lenguaje con herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos. Los desarrolladores registran herramientas mediante un registro centralizado, definiendo endpoints para tareas como llamadas API, consultas a bases de datos, ejecución de código y análisis de documentos. Los agentes pueden planificar operaciones de múltiples pasos, invocando o encadenando dinámicamente herramientas en función de las salidas del LLM. El marco soporta ejecución secuencial y paralela de tareas, manejo de errores y plugins extensibles para integraciones personalizadas de herramientas. Con APIs basadas en Python, ToolAgents simplifica la construcción, prueba y despliegue de agentes inteligentes que recuperan datos, generan contenidos, ejecutan scripts y procesan documentos, permitiendo desarrollo rápido y escalable en análisis, investigación y operaciones comerciales.