Constellab™ es una plataforma abierta de datos todo en uno diseñada para democratizar el acceso y uso de datos. Aprovecha la IA para transformar datos en información aplicable, acelerando la innovación en salud digital, ciencias de la vida, agronomía, nutrición y medio ambiente. La plataforma ofrece laboratorios de datos personalizados y espacios colaborativos, asegurando una experiencia de datos amigable y segura. Su objetivo es mejorar la productividad y apoyar la transformación digital de las empresas al conectar datos, IA, científicos y el público.

Data Neko es una plataforma revolucionaria sin código que facilita el análisis y la visualización de datos. Elimina la necesidad de habilidades técnicas avanzadas, lo que permite a los usuarios crear fácilmente visualizaciones de datos perspicaces. Las empresas y los individuos pueden aprovechar Data Neko para tomar decisiones basadas en datos, optimizar procesos y descubrir información práctica utilizando herramientas e interfaces intuitivas. Esta plataforma democratiza el análisis de datos, haciéndolo accesible para una audiencia más amplia sin sacrificar funcionalidad o profundidad.

Select Star es un catálogo de datos automatizado y una plataforma de descubrimiento enfocada en optimizar los procesos de gobernanza de datos. Proporciona a las organizaciones una confiable única fuente de verdad para sus datos, analizando y documentando automáticamente el linaje de los datos. Con su interfaz web intuitiva, los usuarios pueden explorar y categorizar rápidamente sus activos de datos, asegurando que todos los consumidores de datos tengan acceso a la base de conocimientos necesaria para la toma de decisiones efectivas. La plataforma promueve la democratización de datos al facilitar que todos los usuarios, independientemente de su especialización técnica, puedan encontrar y utilizar los datos que necesitan.

SQLPilot es un editor de SQL de vanguardia que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear consultas SQL de manera eficiente. Al permitir que ingrese consultas en lenguaje natural, SQLPilot las traduce en código SQL optimizado. Se conecta sin problemas a varias fuentes de base de datos, asegurando que puede obtener resultados precisos sin necesidad de memorizarlos. Perfecto para desarrolladores, analistas de datos y cualquier persona que necesite capacidades de SQL, SQLPilot aspira a democratizar el acceso a datos y mejorar los flujos de trabajo existentes con una generación de consultas más rápida.

DataAgent aprovecha agentes IA avanzados basados en LLM para explorar conjuntos de datos, generar insights y ensamblar pipelines de aprendizaje automático automáticamente. Los usuarios apuntan DataAgent a un CSV, tabla SQL o DataFrame de Pandas y plantean preguntas en lenguaje natural. El agente interpreta las consultas, ejecuta código de análisis, visualiza resultados e incluso escribe scripts Python modulares para tareas ETL y de modelado. Simplifica todo el flujo de trabajo de ciencia de datos reduciendo código boilerplate y acelerando la experimentación.