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数据质量提升
Revoluciona tu emparejamiento de datos con tecnología avanzada de emparejamiento difuso.00¿Qué es Fuzzy Match?Fuzzy Match está diseñado para abordar problemas complejos de emparejamiento de datos a través de algoritmos innovadores que detectan similitudes entre cadenas de texto. Va más allá de las coincidencias exactas al identificar coincidencias parciales y corregir errores tipográficos comunes, ayudando a las organizaciones a fusionar bases de datos, limpiar datos y mejorar la calidad de sus conjuntos de datos. Esta herramienta es particularmente útil para empresas que necesitan conectar fuentes de datos dispares, asegurando prácticas confiables y precisas de gestión de datos.Características principales de Fuzzy Match- Detección de similitudes de texto
- Detección de errores tipográficos
- Emparejamiento de nombres
- Emparejamiento de direcciones
- Configuraciones de configuración personalizadas
Pros y Contras de Fuzzy MatchDesventajas
Ventajas
Tolera errores tipográficos y ortográficos para mejorar la precisión del emparejamiento.Se adapta a diversas características de datos de entrada sin depender de reglas predefinidas.Emplea aprendizaje automático para capturar similitudes sutiles en grandes conjuntos de datos ruidosos.Mejora continuamente mediante bucles de retroalimentación y aprendizaje iterativo.Permite la coincidencia semántica y difusa en múltiples columnas para una búsqueda flexible.Precios de Fuzzy MatchPara los precios más recientes, por favor visite: https://portfolio.radixanalytics.com/pricing/#slide=1Cuenta con plan gratuito No Detalles de la prueba gratuita Modelo de precios ¿Se requiere tarjeta de crédito? No Cuenta con plan de por vida No Frecuencia de facturación
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