RL-Agents es un framework de aprendizaje por refuerzo de nivel investigación construido sobre PyTorch que agrupa algoritmos RL populares en métodos basados en valor, política y actor-crítico. La biblioteca cuenta con una API modular de agentes, aceleración por GPU, integración fluida con OpenAI Gym y herramientas integradas de registro y visualización. Los usuarios pueden configurar hiperparámetros, personalizar bucles de entrenamiento y evaluar el rendimiento con pocas líneas de código, haciendo de RL-Agents una opción ideal para investigación académica, prototipado y experimentación industrial.

AIAnalyzer.io es una herramienta analítica de alto nivel diseñada para comparar, evaluar y realizar benchmarking de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en todo el mundo. Ofrece métricas de rendimiento detalladas, brindando a los usuarios una comprensión profunda de las capacidades y eficiencias de varios modelos de IA. Esta plataforma es ideal para empresas e investigadores que necesitan analizar modelos de IA para precisión, rendimiento y usabilidad. Además, apoya la toma de decisiones basada en datos al proporcionar robustas funciones de comparación.