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插件集成

  • Ernie Bot Agent es un SDK de Python para la API Baidu ERNIE Bot para construir agentes AI personalizables.
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    ¿Qué es Ernie Bot Agent?
    Ernie Bot Agent es un framework de desarrollador diseñado para simplificar la creación de agentes conversacionales basados en IA utilizando Baidu ERNIE Bot. Ofrece abstracciones para llamadas API, plantillas de prompts, gestión de memoria e integración de herramientas. El SDK soporta conversaciones multi-turno con conciencia del contexto, flujos de trabajo personalizados para la ejecución de tareas y un sistema de plugins para extensiones específicas del dominio. Con registros, manejo de errores y opciones de configuración incorporadas, reduce el código repetitivo y permite un rápido prototipo de chatbots, asistentes virtuales y scripts de automatización.
  • GodelBots ofrece manuales de usuario conversacionales interactivos impulsados por IA.
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    ¿Qué es GodelBots?
    GodelBots es una herramienta impulsada por IA diseñada para crear manuales de usuario conversacionales interactivos e informativos. Mejora la experiencia del cliente mediante el uso de códigos QR para ofrecer respuestas detalladas, imágenes, videos y recomendaciones de productos. Esto permite a los usuarios acceder fácilmente a toda la información necesaria sobre un producto, simplificando así los procesos de solución de problemas y soporte.
  • Sherpa es un marco de agentes de IA de código abierto de CartographAI que orquesta LLMs, integra herramientas y construye asistentes modulares.
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    ¿Qué es Sherpa?
    Sherpa de CartographAI es un marco de agentes basado en Python diseñado para agilizar la creación de asistentes inteligentes y flujos de trabajo automatizados. Permite a los desarrolladores definir agentes que interpretan las entradas del usuario, seleccionan los endpoints LLM adecuados o APIs externas y coordinan tareas complejas como resumen de documentos, recuperación de datos y preguntas y respuestas conversacionales. Con su arquitectura de plugins, Sherpa soporta la integración fácil de herramientas personalizadas, almacenes de memoria y estrategias de enrutamiento para optimizar la relevancia de respuestas y costos. Los usuarios pueden configurar pipelines de múltiples pasos donde cada módulo realiza una función distinta, como búsqueda semántica, análisis de texto o generación de código, mientras Sherpa administra la propagación del contexto y la lógica de fallback. Este enfoque modular acelera el desarrollo de prototipos, mejora el mantenimiento y permite a los equipos construir soluciones escalables impulsadas por IA para diversas aplicaciones.
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