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技術開発

  • Tutor AI es tu tutor IA personalizado para ayudarte a aprender a tu propio ritmo.
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    ¿Qué es TutorAI?
    Tutor AI es una plataforma de aprendizaje personalizada impulsada por IA diseñada para ayudarte a dominar cualquier materia. Aprovechando el poder de la IA, proporciona respuestas detalladas a tus preguntas, ofrece explicaciones y ejemplos, y crea una experiencia de aprendizaje personalizada adaptada a tus necesidades. Ya seas un estudiante que quiera mejorar sus calificaciones, un profesional que busca aprender nuevas habilidades, o simplemente alguien que quiere ampliar su conocimiento, Tutor AI ofrece rutas de aprendizaje personalizadas para guiarte a través de tu viaje educativo.
    Características principales de TutorAI
    • Rutas de aprendizaje personalizadas
    • Respuestas y explicaciones detalladas
    • Lecciones interactivas
    • Seguimiento del progreso
    • Horarios de aprendizaje flexibles
    Pros y Contras de TutorAI

    Desventajas

    No hay disponibilidad explícita del código abierto
    Información limitada potencial en niveles de precios sin exploración adicional
    No hay indicios de presencia de aplicación móvil o extensiones

    Ventajas

    Tutoría AI personalizada adaptada a metas individuales de aprendizaje
    Amplia variedad de áreas temáticas cubiertas, incluyendo habilidades técnicas y blandas
    Cursos gratuitos disponibles para usuarios
    Plataforma online accesible con opciones de creación de cursos personalizados
    Precios de TutorAI
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuitaNo se requiere tarjeta para el plan gratuito con soporte limitado
    Modelo de preciosFreemium
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Gratis

    0 USD
    • Prueba cómo funciona
    • No se requiere pago
    • Soporte limitado

    Mentor

    13.33 USD
    • Más de 100 cursos personalizados bajo demanda
    • Interacciones ilimitadas en el chat
    • Soporte prioritario
    • Cancela en cualquier momento, sin preguntas

    Genio

    17.5 USD
    • Más de 1000 cursos personalizados bajo demanda
    • Tarjetas de memoria y panel de repetición espaciada
    • Soporte prioritario
    • Cancela en cualquier momento, sin preguntas
    Descuento:Factura anual y ahorra hasta un 30%
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.tutorai.me/pricing
  • Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
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    ¿Qué es Thufir?
    Thufir es un marco de trabajo de código abierto basado en Python diseñado para facilitar la creación de agentes IA autónomos capaces de planificar y ejecutar tareas complejas. En su núcleo, Thufir proporciona un motor de planificación que descompone objetivos de alto nivel en pasos accionables, un módulo de memoria para almacenar y recuperar información contextual a través de sesiones, y una interfaz de herramientas plug-and-play que permite a los agentes interactuar con APIs externas, bases de datos o entornos de ejecución de código. Los desarrolladores pueden aprovechar los componentes modulares de Thufir para personalizar comportamientos de agentes, definir herramientas personalizadas, gestionar el estado del agente y orquestar flujos de trabajo multi-agente. Al abstraer las preocupaciones de infraestructura de bajo nivel, Thufir acelera el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes para casos de uso como asistentes virtuales, automatización de flujos de trabajo, investigación y trabajadores digitales.
  • Una biblioteca ligera de Python que permite a los desarrolladores definir, registrar y llamar funciones automáticamente mediante las salidas de LLM.
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    ¿Qué es LLM Functions?
    LLM Functions proporciona un marco sencillo para conectar las respuestas de grandes modelos lingüísticos con la ejecución real del código. Defina funciones mediante esquemas JSON, regístrelas en la biblioteca, y el LLM devolverá llamadas estructuradas a funciones cuando corresponda. La biblioteca analiza esas respuestas, valida los parámetros y llama al manejador correcto. Soporta callbacks síncronos y asíncronos, manejo de errores personalizado y extensiones de plugins, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren búsqueda dinámica de datos, llamadas API externas o lógica empresarial compleja en conversaciones impulsadas por IA.
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