GYM_XPLANE_ML envuelve el simulador de vuelo X-Plane como un entorno de OpenAI Gym, exponiendo controles de acelerador, elevador, alerones y timón como espacios de acción y parámetros de vuelo como altitud, velocidad y orientación como observaciones. Los usuarios pueden programar flujos de trabajo de entrenamiento en Python, seleccionar escenarios predefinidos o personalizar puntos de ruta, condiciones meteorológicas y modelos de aviones. La biblioteca maneja comunicaciones en baja latencia con X-Plane, ejecuta episodios en modo sincrónico, registra métricas de rendimiento y soporta renderizado en tiempo real para depuración. Permite un desarrollo iterativo de pilotos automáticos impulsados por ML y algoritmos RL experimentales en un entorno de vuelo de alta fidelidad.

Los agentes de IA para Piedra-Papel-Tijeras son un proyecto open-source en Python que demuestra cómo construir, entrenar y evaluar diferentes estrategias de IA—juego aleatorio, reconocimiento de patrones basado en reglas y aprendizaje por refuerzo (Q-learning)—en el juego clásico Piedra-Papel-Tijeras. Proporciona clases de agentes modulares, un motor de juego configurable, registro de rendimiento y utilidades de visualización. Los usuarios pueden intercambiar fácilmente agentes, ajustar parámetros de aprendizaje y explorar el comportamiento de IA en escenarios competitivos.

HexaBot está diseñado para simplificar el desarrollo y despliegue de agentes autónomos inteligentes. Ofrece flujos de trabajo modulares que descomponen tareas complejas en pasos manejables, además de almacenes de memoria persistente para mantener el contexto entre sesiones. Los desarrolladores pueden conectar los agentes con APIs externas, bases de datos y servicios de terceros mediante un ecosistema de plugins. La monitorización en tiempo real y el registro permiten visibilidad del comportamiento del agente, mientras que los SDKs para Python y JavaScript facilitan la integración rápida en aplicaciones existentes. La infraestructura escalable de HexaBot soporta alta concurrencia y despliegues versionados para un uso confiable en producción.