El repositorio Agent Supervisor Demonstrates muestra cómo orquestar varios agentes de IA autónomos en un flujo de trabajo coordinado. Escrito en Python, define una clase Supervisor para despachar tareas, monitorear el estado de los agentes, manejar fallas y agregar respuestas. Puedes extender las clases base de agentes, conectar diferentes API de modelos y configurar políticas de programación. Registra actividades para auditoría, soporta ejecución paralela y ofrece un diseño modular para fácil personalización e integración en sistemas de IA más grandes.

OpenAI Swarm es una biblioteca versátil que permite la ejecución paralela y la toma de decisiones basada en consenso a través de múltiples agentes de IA. Broadcasta tareas a instancias de modelos independientes, agrupa sus resultados y aplica esquemas configurables de votación o clasificación para seleccionar el resultado de mayor puntuación. Los desarrolladores pueden ajustar el número de agentes, los umbrales de votación y las combinaciones de modelos para mejorar la fiabilidad, mitigar sesgos individuales y refinar la calidad de las soluciones. Swarm soporta encadenamiento de respuestas, bucles de retroalimentación iterativos y registros detallados de razonamiento para auditoría, elevando el rendimiento en tareas de resumen, clasificación, generación de código y razonamiento complejo mediante inteligencia colectiva.