C3 IoT proporciona una plataforma integral para desarrollar e implementar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis predictivo adaptadas a varios sectores industriales. La plataforma se integra sin problemas con las infraestructuras de datos existentes y ofrece herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real, análisis de borde y capacidades de aprendizaje automático. Las organizaciones pueden crear rápidamente aplicaciones de mantenimiento predictivo, mejorar la eficiencia operativa y aprovechar análisis avanzados para desbloquear valiosos insights de sus datos. Este enfoque holístico permite a las empresas modernizar sus operaciones mientras toman decisiones informadas basadas en el análisis de datos en tiempo real.

Falkonry es un agente de IA especializado en análisis predictivo adaptados a aplicaciones industriales. Procesa grandes cantidades de datos de series temporales, permitiendo a los usuarios identificar patrones, predecir fallos y optimizar las operaciones. La plataforma automatiza el análisis de datos industriales, ofreciendo conocimientos que apoyan la toma de decisiones proactivas. Al integrarse con sistemas existentes, Falkonry ayuda a los fabricantes y operadores a mejorar la productividad, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia.

Bosch AI tiene como objetivo elevar el mundo digitalizado utilizando IA avanzada para hacer la vida más fácil y segura. Aprovechan datos de más de 230 plantas de Bosch, llevando a cabo investigaciones de IA seguras, robustas y explicables. Se centran en aplicaciones del mundo real en diversos sectores y fomentan colaboraciones con líderes de la industria y el ámbito académico para expandir su red de investigación.

Industrial AI Agents es un kit de herramientas basado en Python diseñado para agilizar las operaciones industriales mediante el despliegue de agentes de IA autónomos especializados en tareas de fabricación. Cuenta con un Data Ingest Agent para recopilar flujos de sensores mediante MQTT y OPC-UA; un Diagnostics Agent para detección de anomalías y fallos; un Quality Agent para inspección visual mediante visión por computadora; y un Scheduling Agent para planificación dinámica de producción. El marco soporta despliegue en contenedores con Docker y Kubernetes, facilitando la integración con plataformas IoT existentes y análisis en tiempo real escalables.