AtomicAgent proporciona un marco estructurado para definir, componer y ejecutar tareas de agentes de IA. Los módulos principales incluyen un registro de herramientas para registrar e invocar servicios externos, un gestor de memoria para persistir el contexto conversacional o de tarea, y un motor de orquestación que dirige las interacciones con LLM paso a paso. Los desarrolladores pueden definir herramientas reutilizables, configurar lógica de decisión y aprovechar la ejecución asíncrona para tareas de larga duración. El diseño modular de AtomicAgent fomenta el mantenimiento, la testabilidad y una rápida iteración de flujos de trabajo complejos impulsados por IA, desde chatbots hasta pipelines de procesamiento de datos.

Clear Agent es un marco enfocado en desarrolladores diseñado para simplificar la construcción de agentes impulsados por IA. Ofrece registro de herramientas, gestión de memoria y clases de agentes personalizables que procesan instrucciones del usuario, llaman a APIs o funciones locales y devuelven respuestas estructuradas. Los desarrolladores pueden definir flujos de trabajo, ampliar la funcionalidad con plugins y desplegar agentes en múltiples plataformas sin código repetitivo. Clear Agent enfatiza la claridad, modularidad y facilidad de integración para asistentes IA listos para producción.