Novedades 工作流程 para este año

Encuentra herramientas 工作流程 diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

工作流程

  • Transforma nuevas pestañas en un espacio de toma de notas sin distracciones.
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    ¿Qué es Draft by Slite?
    Draft by Slite es una extensión de Chrome que convierte tus nuevas pestañas en una interfaz de edición sin distracciones para la toma de notas rápida. Ya sea que estés generando ideas o capturando pensamientos fugaces, esta herramienta te permite redactar notas sin esfuerzo. Las notas creadas en Draft se guardan automáticamente, eliminando el miedo de perder tus ideas. La extensión también se integra a la perfección con Slite, permitiéndote enviar tus notas directamente a tu espacio de trabajo Slite con un solo clic, haciendo que tu flujo de trabajo sea más fluido y eficiente.
  • Plataforma de generación de leads por IA para agencias de Upwork.
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    ¿Qué es GigRadar?
    GigRadar es una plataforma impulsada por IA diseñada para optimizar la generación de leads para agencias de Upwork. La plataforma aprovecha tecnologías avanzadas para detectar oportunidades laborales de alto potencial, automatizar la presentación de propuestas, proporcionar alertas de alimentación de trabajo en tiempo real y analizar análisis de conversión. GigRadar también ofrece herramientas para gestionar perfiles de agencia, enviar seguimientos y reservar llamadas. La plataforma está diseñada para mejorar la eficiencia y efectividad de las actividades de generación de leads, ayudando a las agencias a escalar sus operaciones, ahorrar tiempo y reducir los costos asociados con los procesos de licitación manual.
  • Traduce videos sin esfuerzo a varios idiomas.
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    ¿Qué es VMEG?
    VMEG ofrece una plataforma poderosa para traducir videos con precisión a varios idiomas. Utilizando tecnología avanzada de IA, esta herramienta proporciona subtítulos y doblaje automatizados, garantizando que las sutilezas del video original se conserven. Es especialmente beneficioso para creadores de contenido que buscan ampliar su audiencia haciendo que sus videos sean accesibles en todo el mundo. La interfaz amigable de VMEG permite cargas y personalizaciones rápidas, facilitando un flujo de trabajo fluido desde la transferencia de video hasta el producto final, lo que hace más fácil que nunca alcanzar una audiencia global.
  • Noty.ai es un asistente de IA para el lugar de trabajo que mejora la productividad a través de una comunicación accionable y la automatización de tareas.
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    ¿Qué es Noty.ai?
    Noty.ai es una herramienta integral de productividad impulsada por IA, adaptada para la eficiencia en el lugar de trabajo. Destaca en la generación, rastreo y automatización de elementos relacionados con el trabajo desde varias plataformas de comunicación como Google Meet, Zoom y Microsoft Teams. Noty.ai ayuda a crear notas de reuniones detalladas, resúmenes y seguimientos automatizados, haciendo que la comunicación diaria sea 100 % utilizable. Los usuarios pueden desbloquear dos horas adicionales al día, optimizando su flujo de trabajo y productividad. La herramienta está orientada a reducir la documentación manual, permitiendo que los profesionales se concentren más en tareas esenciales.
  • Un marco ligero de Python para orquestar agentes impulsados por LLM con integración de herramientas, memoria y bucles de acción personalizables.
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    ¿Qué es Python AI Agent?
    Python AI Agent proporciona un conjunto de herramientas amigables para desarrolladores, para orquestar agentes autónomos impulsados por modelos de lenguaje grandes. Ofrece mecanismos integrados para definir herramientas y acciones personalizadas, mantener un historial de conversación con módulos de memoria y respuestas en streaming para experiencias interactivas. Los usuarios pueden ampliar su arquitectura de plugins para integrar API, bases de datos y servicios externos, permitiendo que los agentes obtengan datos, realicen cálculos y automaticen flujos de trabajo. La biblioteca soporta pipelines configurables, manejo de errores y registro para implementaciones robustas. Con poco código repetitivo, los desarrolladores pueden crear chatbots, asistentes virtuales, analizadores de datos o automatizadores de tareas que aprovechen el razonamiento de LLM y la toma de decisiones en múltiples pasos. La naturaleza de código abierto fomenta contribuciones de la comunidad y se adapta a cualquier entorno Python.
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