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對話式UI

  • Chipper

    Un framework de interfaz de chat open-source basado en React que permite la integración en tiempo real de LLM con temas personalizables, respuestas en streaming y soporte multi-agente.
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    ¿Qué es Chipper?
    Chipper es una biblioteca de componentes React de código abierto diseñada para simplificar la creación de interfaces conversacionales impulsadas por grandes modelos de lenguaje. Ofrece streaming en tiempo real de respuestas IA, gestión integrada del contexto e historial, soporte para múltiples agentes en un solo chat, adjuntos de archivos y personalización de temas. Los desarrolladores pueden integrar cualquier backend LLM mediante props sencillas, ampliar con plugins y aplicar estilos usando CSS-in-JS para una marca coherente y diseños receptivos.
    Características principales de Chipper
    • Componentes UI de chat React personalizables
    • Streaming en tiempo real de respuestas LLM
    • Soporte para múltiples agentes en una conversación
    • Personalización de temas y diseño
    • Adjuntos de mensajes y cargas de archivos
    • Gestión de historial y contexto de la conversación
    Pros y Contras de Chipper

    Desventajas

    No hay información explícita sobre precios o soporte comercial.
    No hay aplicaciones móviles o extensiones de navegador vinculadas.
    Detalles limitados sobre la interfaz de usuario directa o funciones de demostración en la página principal.

    Ventajas

    Código abierto con repositorio GitHub accesible.
    Integración con Haystack para el procesamiento automático de documentos.
    Utiliza incrustaciones de ElasticSearch para la creación de bases de conocimiento.
    Soporta despliegue con Docker Compose para facilitar su uso.

  • HyperChat

    HyperChat permite chat IA multiformato con gestión de memoria, respuestas en streaming, llamadas a funciones e integración de plugins en aplicaciones.
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    ¿Qué es HyperChat?
    HyperChat es un marco de agentes IA centrado en desarrolladores, que simplifica la incorporación de IA conversacional en aplicaciones. Unifica conexiones a diversos proveedores de LLM, gestiona el contexto de la sesión y la persistencia de la memoria, y ofrece respuestas parciales en streaming para interfaces reactivas. La compatibilidad incorporada para llamadas a funciones y plugins permite ejecutar API externas, enriquecer conversaciones con datos del mundo real y acciones. Su arquitectura modular y toolkit UI permite un prototipado rápido y despliegues en producción en entornos web, Electron y Node.js.
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