Intelligence permite a los desarrolladores ensamblar agentes de IA combinando componentes que gestionan memoria con estado, integran modelos de lenguaje como OpenAI GPT y conectan con herramientas externas (APIs, bases de datos y bases de conocimiento). Dispone de un sistema de plugins para funciones personalizadas, módulos de observabilidad para rastrear decisiones y métricas, y utilidades de orquestación para coordinar múltiples agentes. Los desarrolladores lo instalan vía pip, definen agentes en Python con clases simples y configuran backwards de memoria (en memoria, Redis o vectores). Su servidor API REST facilita el despliegue, mientras que las herramientas CLI ayudan en la depuración. Intelligence simplifica las pruebas, el control de versiones y la escalabilidad de los agentes, haciendo que sea adecuado para chatbots, soporte al cliente, recuperación de datos, procesamiento de documentos y flujos de trabajo automatizados.

En el núcleo de AGIFlow, una interfaz intuitiva permite a los usuarios ensamblar agentes IA en flujos de trabajo dinámicos, definiendo disparadores, lógica condicional y intercambios de datos entre agentes. Cada nodo de agente puede ejecutar código personalizado, llamar a APIs externas o aprovechar modelos preconstruidos para tareas de procesamiento de lenguaje natural, visión o datos. Con conectores integrados a bases de datos populares, servicios web y plataformas de mensajería, AGIFlow simplifica la integración y orquestación entre sistemas. La gestión de versiones y las funciones de retroceso permiten a los equipos iterar rápidamente, mientras que los registros en tiempo real, paneles de métricas y alertas aseguran transparencia y confiabilidad. Tras probar los flujos, estos pueden desplegarse en infraestructura en la nube escalable, con opciones de programación, permitiendo automatizar procesos complejos como generación de informes, enrutamiento de soporte al cliente o flujos de investigación.

Skaivision es una plataforma impulsada por IA que transforma secuencias de video en datos valiosos, permitiendo a los usuarios extraer información, gestionar contenido de manera eficiente y mejorar la productividad. Utiliza algoritmos avanzados para automatizar el análisis de video, facilitando la toma de decisiones en tiempo real y mejorando el rendimiento en varios sectores, como análisis deportivos, vigilancia de seguridad y gestión de contenido educativo.

StarCat proporciona un constructor de arrastrar y soltar para crear agentes de IA sin programar. Elige una plantilla o empieza desde cero, configura prompts, establece memoria y contexto, e intégrate con herramientas como Slack, email, CRMs y bases de datos. Los agentes pueden gestionar workflows de múltiples pasos como triage de tickets, puntuación de leads, entrada de datos y generación de informes. Analíticas integradas monitorean el rendimiento, y el control de versiones garantiza actualizaciones seguras. Despliega tus agentes en sitios web, plataformas de mensajería o dashboards internos para automatizar procesos repetitivos al instante.

La extensión de navegador Inspeq AI ayuda a los usuarios a inspeccionar la precisión y robustez de las salidas de sus aplicaciones de IA favoritas. Esta poderosa extensión aprovecha un marco propietario respaldado por la investigación para ofrecer métricas en tiempo real, lo que permite a los usuarios tomar decisiones informadas durante sus interacciones con agentes conversacionales impulsados por IA. Ya sea que interactúes con bots de servicio al cliente, asistentes virtuales u otras aplicaciones de IA, Inspeq AI ofrece valiosas observaciones, eliminando incertidumbres y asegurando una experiencia fluida con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM).