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安全應用程式

  • Bullship

    Lanza tu SaaS basado en Python sin esfuerzo con las soluciones low-code de Bullship.
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    ¿Qué es Bullship?
    Bullship ofrece una plataforma low-code fácil de usar para transformar tus aplicaciones Python en soluciones SaaS completamente funcionales. Utilizando Bootstrap para el estilo, Flask para la integración backend y Stripe para los pagos, Bullship garantiza que tu modelo de IA o script de Python puede ser lanzado como un SaaS de manera segura y escalable. Con unos pocos pasos, puedes crear, personalizar y desplegar tu plataforma SaaS, reduciendo significativamente el tiempo y la complejidad de desarrollo.
    Características principales de Bullship
    • Estilo Bootstrap
    • Backend Flask
    • Integración Stripe
    Pros y Contras de Bullship

    Desventajas

    No hay indicación de disponibilidad de código abierto
    Información limitada sobre ecosistema o integraciones de terceros además de Stripe
    No se menciona aplicación móvil ni extensión

    Ventajas

    Solución low-code que simplifica el despliegue de SaaS sin habilidades profundas de desarrollo web
    Plantillas ligeras y responsivas usando Bootstrap y Flask
    Integración con Stripe para procesamiento de pagos sencillo
    Opciones de personalización para marca y estilo
    Diseñado con las mejores prácticas de la industria que garantizan seguridad y escalabilidad
    Precios de Bullship
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://bullship.dev

  • Azure AI Agents JavaScript SDK

    Un SDK de JavaScript para construir y ejecutar Azure AI Agents con funciones de chat, llamadas a funciones y orquestación.
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    ¿Qué es Azure AI Agents JavaScript SDK?
    El SDK de JavaScript de Azure AI Agents es un marco cliente y un repositorio de código de ejemplos que permite a los desarrolladores construir, personalizar y orquestar agentes de IA utilizando Azure OpenAI y otros servicios cognitivos. Soporta chat de múltiples turnos, generación aumentada por recuperación, llamadas a funciones y integración con herramientas y APIs externas. Los desarrolladores pueden gestionar los flujos de trabajo de los agentes, manejar la memoria y ampliar capacidades mediante plugins. Los patrones de ejemplo incluyen bots de preguntas y respuestas de bases de conocimientos, ejecutores de tareas autónomas y asistentes conversacionales, facilitando la creación de prototipos y despliegue de soluciones inteligentes.
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