OmniBot es un asistente AI avanzado que ejecuta LLMs directamente en tu navegador utilizando WebGPU, asegurando completa privacidad de los datos al procesar toda la información de manera local en tu dispositivo. Diseñado para una interacción fluida con AI, permite el uso offline después de una descarga inicial del modelo y admite integración de memoria personalizada para respuestas personalizadas. Ideal para profesionales y entusiastas de AI, OmniBot simplifica el mantenimiento de la privacidad mientras utiliza potentes capacidades de AI directamente en un navegador.

Dendrite Vault proporciona un robusto manejador de sesión de autenticación para Agentes AI, asegurando una gestión segura y eficiente de las sesiones de autenticación. Esta extensión simplifica el proceso de autenticación, haciendo que sea fácil para los usuarios manejar múltiples sesiones de forma segura. Al aprovechar Dendrite Vault, los usuarios pueden asegurar que sus agentes AI estén autenticados de manera segura y confiable. Esta herramienta está diseñada teniendo en cuenta la privacidad del usuario, ofreciendo protección de información de identificación personal e información de autenticación.

RAGgenie proporciona un entorno de bajo código para crear aplicaciones de IA conversacionales personalizadas utilizando tus datos existentes. Con una integración fácil de múltiples fuentes de datos y herramientas, RAGgenie te permite desarrollar e implementar interfaces de chat que pueden acceder e interactuar con tu información de manera fluida. Puedes compartir la herramienta de IA, incorporarla en sitios web o integrarla dentro de aplicaciones, lo que la hace versátil para varios casos de uso. Además, la plataforma garantiza la seguridad y la personalización, atendiendo tanto a usuarios individuales como a pequeñas organizaciones sin necesidad de recursos extensos.

Nefi.ai es una plataforma basada en la nube para diseñar, entrenar y orquestar agentes impulsados por IA sin necesidad de programar. Ofrece un lienzo visual para ensamblar bloques como módulos LLM, recuperación en base de datos vectorial, llamadas API externas, lógica condicional y repositorios de memoria. Los agentes pueden entrenarse con documentos personalizados o enlazarse con datos empresariales. Una vez construidos, se despliegan como chatbots, asistentes por correo electrónico o tareas programadas. Las funciones avanzadas incluyen paneles de monitoreo, control de versiones, gestión de accesos por roles y integraciones con Slack, Teams y Zapier.