El plugin AutoGPT Planner se integra perfectamente con Auto-GPT para transformar objetivos amplios de usuario en pasos accionables. Utiliza los modelos de lenguaje de OpenAI para generar listas de tareas, establecer dependencias y optimizar el orden de ejecución. Los usuarios proporcionan un objetivo, y el plugin lo descompone en subtareas, prioriza según importancia o plazos y entrega un plan refinado. El plugin soporta la mejora iterativa, permitiendo que los planes evolucionen a medida que cambian los objetivos. Es ideal para planificación de proyectos, hojas de ruta de contenido, agendas de investigación y cualquier escenario que requiera flujos de trabajo estructurados en múltiples pasos.

GPA-LM es un marco basado en Python diseñado para simplificar la creación y orquestación de agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Incluye un planificador que descompone instrucciones de alto nivel en subtareas, un ejecutor que gestiona llamadas a herramientas e interacciones, y un módulo de memoria que mantiene el contexto entre sesiones. La arquitectura de plugins permite a los desarrolladores añadir herramientas, APIs y lógica de decisión personalizadas. Con soporte de múltiples agentes, GPA-LM puede coordinar roles, distribuir tareas y agregar resultados. Se integra fácilmente con LLMs populares como OpenAI GPT y soporta despliegue en diversos entornos. El marco acelera el desarrollo de agentes autónomos para investigación, automatización y prototipado de aplicaciones.