Browser Operator convierte tu navegador en un agente potenciado por IA que comprende comandos en lenguaje natural. Conéctalo a tu clave API de OpenAI y podrá navegar a URLs, hacer clic en botones, rellenar formularios, extraer tablas o listas, y descargar contenido. Puedes encadenar varios pasos en un solo flujo de trabajo, exportar resultados en CSV o JSON e incluso programar tareas. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador, asegurando respuestas rápidas y privacidad de datos. No se requiere codificación—solo dime qué necesitas y Browser Operator se encarga del resto.

Llamator es una biblioteca JavaScript de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA autónomos combinando módulos de memoria, integraciones de herramientas y plantillas de prompts dinámicos en una pipeline unificada. Orquesta la planificación, ejecución de acciones y bucles de reflexión para gestionar tareas en múltiples pasos, soporta múltiples proveedores LLM y permite definiciones personalizadas de herramientas para llamadas API o procesamiento de datos. Con Llamator, puedes crear prototipos rápidamente de chatbots, asistentes personales y flujos de trabajo automatizados en aplicaciones web o Node.js, aprovechando una arquitectura modular para una fácil extensión y pruebas.

Multi-Agents proporciona un entorno estructurado donde diferentes agentes de IA—como planificadores, ejecutores y críticos—colaboran para resolver tareas de múltiples pasos. El agente planificador descompone metas de alto nivel en sub tareas, el agente ejecutor interactúa con APIs o herramientas externas para realizar cada paso, y el agente crítico revisa los resultados para asegurar precisión y coherencia. Módulos de memoria permiten a los agentes almacenar contexto entre interacciones, mientras que un sistema de mensajería asegura una comunicación fluida. El marco es extensible, permitiendo a los usuarios agregar roles personalizados, integrar herramientas propietarias o cambiar los backends LLM para casos de uso especializados.

SCOUT-2 ofrece una arquitectura modular para construir agentes autónomos impulsados por modelos de lenguaje grandes. Incluye descomposición de objetivos, planificación de tareas, un motor de ejecución y un módulo de reflexión basado en retroalimentación. Los desarrolladores definen un objetivo de alto nivel, y SCOUT-2 genera automáticamente un árbol de tareas, asigna agentes trabajadores para su ejecución, supervisa el progreso y ajusta las tareas según los resultados. Se integra con las API de OpenAI y puede extenderse con indicaciones y plantillas personalizadas para soportar una amplia variedad de flujos de trabajo.

Bot-With-Plan ofrece una plantilla modular en Python para construir agentes IA que primero generan un plan detallado antes de la ejecución. Utiliza GPT de OpenAI para analizar instrucciones de usuario, descomponer tareas en pasos secuenciales, validar el plan y luego ejecutar cada paso a través de herramientas externas como búsqueda en la web o calculadoras. El framework incluye gestión de prompts, análisis de planes, orquestación de ejecución y manejo de errores. Separando las fases de planificación y ejecución, ofrece mayor supervisión, depuración más sencilla y una estructura clara para ampliación con nuevas herramientas o capacidades.

Desktop Commander es un agente de automatización de escritorio basado en IA, diseñado para reducir tareas repetitivas y aumentar la productividad. Los usuarios escriben o hablan comandos sencillos — como “organiza mis descargas por fecha” o “abre mi correo y redacta un resumen” — y el agente los ejecuta en varias aplicaciones. Soporta operaciones con archivos, control de aplicaciones, ejecución de scripts y ajustes en la configuración del sistema. Con flujos de trabajo personalizables e integraciones API, Desktop Commander se adapta tanto para uso personal como empresarial, permitiendo procesos complejos en múltiples pasos con una sola instrucción.