Un marco modular de Node.js que convierte LLM en agentes de IA personalizables que orquestan complementos, llamadas a herramientas y flujos de trabajo complejos.
EspressoAI proporciona a los desarrolladores un entorno estructurado para diseñar, configurar y desplegar agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje grande. Soporta el registro e invocación de herramientas desde los flujos de trabajo del agente, gestiona el contexto conversacional a través de módulos de memoria integrados y permite encadenar sugerencias para razonamiento de múltiples pasos. Los desarrolladores pueden integrar API externas, complementos personalizados y lógica condicional para adaptar el comportamiento del agente. El diseño modular del marco asegura la extensibilidad, permitiendo a los equipos intercambiar componentes, agregar nuevas capacidades o adaptarse a LLMs patentados sin reescribir la lógica principal.
Características principales de EspressoAI
Orquestación de LLM y encadenamiento de sugerencias
Arquitectura modular de complementos
Integración de herramientas y APIs
Gestión de memoria contextual
Flujos de trabajo de razonamiento de múltiples pasos