LazyLLM proporciona API externas o utilidades personalizadas. Los agentes ejecutan tareas definidas a través de flujos de trabajo secuenciales o con ramificaciones, soportando operaciones sincrónicas y asincrónicas. LazyLLM también ofrece utilidades integradas de registro, pruebas y puntos de extensión para personalizar prompts o estrategias de recuperación. Al gestionar la orquestación subyacente de llamadas a LLM, administración de memoria y ejecución de herramientas, LazyLLM permite una rápida creación de prototipos y despliegue de asistentes inteligentes, chatbots y scripts de automatización con un mínimo código boilerplate.

LLM Functions proporciona un marco sencillo para conectar las respuestas de grandes modelos lingüísticos con la ejecución real del código. Defina funciones mediante esquemas JSON, regístrelas en la biblioteca, y el LLM devolverá llamadas estructuradas a funciones cuando corresponda. La biblioteca analiza esas respuestas, valida los parámetros y llama al manejador correcto. Soporta callbacks síncronos y asíncronos, manejo de errores personalizado y extensiones de plugins, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren búsqueda dinámica de datos, llamadas API externas o lógica empresarial compleja en conversaciones impulsadas por IA.