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  • Java Action Generic es un framework basado en Java que ofrece módulos de acción flexibles y reutilizables para construir agentes autónomos.
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    ¿Qué es Java Action Generic?
    Java Action Generic es una biblioteca ligera y modular que permite a los desarrolladores implementar comportamientos de agentes autónomos en Java mediante la definición de acciones genéricas. Las acciones son unidades de trabajo parametrizadas que los agentes pueden ejecutar, programar y combinar en tiempo de ejecución. El framework ofrece una interfaz de acción consistente que permite crear acciones personalizadas, gestionar los parámetros de las acciones e integrarse con la gestión del ciclo de vida de agentes de LightJason. Con soporte para ejecución basada en eventos y concurrencia, los agentes pueden realizar tareas como toma de decisiones dinámica, interacción con servicios externos y orquestación de comportamientos complejos. La biblioteca fomenta la reutilización y el diseño modular, siendo adecuada para investigación, simulaciones, IoT y aplicaciones de IA en juegos en cualquier plataforma compatible con JVM.
    Características principales de Java Action Generic
    • Interfaz IActionGeneric genérica
    • Módulos de acción parametrizables
    • Integración en el ciclo de vida de los agentes
    • Ejecución basada en eventos
    • Programación y encadenamiento de acciones
    • Manejo de acciones concurrentes
  • Una biblioteca de Go para crear y simular agentes de IA concurrentes con sensores, actuadores y mensajes para entornos de múltiples agentes complejos.
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    ¿Qué es multiagent-golang?
    multiagent-golang proporciona un enfoque estructurado para construir sistemas de múltiples agentes en Go. Introduce una abstracción de Agente donde cada agente puede estar equipado con diversos sensores para percibir su entorno y actuadores para tomar acciones. Los agentes funcionan concurrentemente usando goroutines y se comunican a través de canales de mensajes dedicados. El marco también incluye una capa de simulación del entorno para gestionar eventos, administrar el ciclo de vida del agente y rastrear cambios de estado. Los desarrolladores pueden ampliar o personalizar fácilmente los comportamientos de los agentes, configurar parámetros de simulación e integrar módulos adicionales para registro o análisis. Facilita la creación de simulaciones escalables y concurrentes para investigación y prototipado.
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