Herramientas 可擴展的代碼基礎 más usadas

Descubre por qué estas herramientas 可擴展的代碼基礎 son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

可擴展的代碼基礎

  • Una caja de herramientas de Python que proporciona tuberías modulares para crear agentes impulsados por LLM con memoria, integración de herramientas, gestión de indicaciones y flujos de trabajo personalizados.
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    ¿Qué es Modular LLM Architecture?
    La Arquitectura Modular LLM está diseñada para simplificar la creación de aplicaciones personalizadas impulsadas por LLM mediante un diseño componible y modular. Proporciona componentes principales como módulos de memoria para retención del estado de la sesión, interfaces de herramientas para llamadas a API externas, gestores de indicaciones para generación de indicaciones basadas en plantillas o dinámicas, y motores de orquestación para controlar el flujo de trabajo del agente. Puede configurar tuberías que enlacen estos módulos, permitiendo comportamientos complejos como razonamiento en múltiples pasos, respuestas dependientes del contexto y recuperación de datos integrada. El marco soporta múltiples backends de LLM, permitiéndole cambiar o mezclar modelos, y ofrece puntos de extensión para agregar nuevos módulos o lógica personalizada. Esta arquitectura acelera el desarrollo fomentando la reutilización de componentes, manteniendo la transparencia y el control sobre el comportamiento del agente.
    Características principales de Modular LLM Architecture
    • Arquitectura de tuberías modulares
    • Módulos de gestión de memoria
    • Integración dinámica de herramientas
    • Gestión de plantillas de indicaciones
    • Motor de orquestación de agentes
    • Soporte para múltiples backends de LLM
    • Puntos de extensión para módulos personalizados
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