El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.

Gemini Computer Use transforma la forma en que interactúas con tu sistema operativo al incorporar decisiones automatizadas impulsadas por IA directamente en tu flujo de trabajo. Al integrar Google Gemini, el agente puede comprender comandos en inglés ricos en contexto para realizar diversas acciones: ejecutar comandos en terminal, crear, editar o eliminar archivos, monitorear el estado del sistema y automatizar rutinas de múltiples pasos. Los usuarios comunican directamente a través de CLI o API, facilitando la creación de prototipos, la gestión de servidores o el desarrollo de scripts sin necesidad de programación manual extensa. La arquitectura modular permite a los desarrolladores ampliar capacidades, integrar herramientas personalizadas y construir agentes específicos por dominio. Ya sea para coordinar procesos complejos de despliegue o simplificar operaciones diarias con archivos, Gemini Computer Use lleva el poder de la IA conversacional a tu escritorio.