SuperDuperDB es una plataforma que mejora las capacidades de integración de IA con bases de datos. Permite a los desarrolladores implementar, gestionar y procesar modelos de IA directamente en su entorno de datos utilizando comandos simples de Python. SuperDuperDB facilita la inferencia en tiempo real y el entrenamiento de modelos sin necesidad de ingestión adicional de datos o preprocesamiento. Además, integra APIs de IA sin esfuerzo, proporcionando una experiencia perfecta para escalar y mover proyectos de IA entre diferentes entornos.

OpenNARS se basa en los principios de la lógica no axiomática, permitiendo que el sistema realice deducción, inducción y abducción usando pares de valores de verdad que reflejan la incertidumbre. Mantiene una memoria basada en la experiencia de declaraciones y recluta dinámicamente reglas de inferencia según los recursos disponibles, asegurando un rendimiento robusto en tiempo real. El mecanismo de revisión de creencias del motor actualiza las confianzas a medida que llega nueva información, mejorando la precisión en las decisiones. Los desarrolladores pueden integrar OpenNARS mediante SDKs proporcionados en Java, C++, Python, JavaScript, Dart o Go y desplegarlo en escritorios, servidores, dispositivos móviles o sistemas embebidos. Aplicaciones típicas incluyen robótica cognitiva, agentes autónomos y tareas complejas de resolución de problemas donde el aprendizaje adaptativo y la gestión eficiente del conocimiento son esenciales.