Autogen Studio Research es un prototipo de investigación alojado en GitHub para construir, visualizar y iterar aplicaciones de IA multi-agente. Incluye una interfaz web que permite arrastrar y soltar componentes de agentes, definir canales de comunicación y configurar pipelines de ejecución. En el fondo, utiliza un SDK Python para conectar con diversos backends LLM (OpenAI, Azure, modelos locales) y proporciona registros en tiempo real, métricas y herramientas de depuración. La plataforma está diseñada para prototipado rápido de sistemas de agentes colaborativos, flujos de decisiones y orquestación automatizada de tareas.

Langfuse actúa como una herramienta avanzada de rastreo y análisis de IA que monitorea conversaciones en tiempo real. Permite a los usuarios comprender las métricas de compromiso, el flujo de conversación y el comportamiento del usuario. Con estas percepciones, las empresas pueden perfeccionar las interacciones con los clientes, aumentar la satisfacción y crear experiencias personalizadas. Langfuse permite una comprensión más profunda de las dinámicas conversacionales, transformando los datos en estrategias prácticas para mejorar las interfaces basadas en IA.

Magicflow es una herramienta de productividad de IA diseñada para mejorar el enfoque y mejorar los hábitos laborales rastreando el tiempo, las sesiones de trabajo profundo y los cambios de contexto. Con características como temporizadores Pomodoro, advertencias de distracción y métricas de productividad en tiempo real, los usuarios pueden obtener información sobre sus hábitos laborales. Conecta la productividad con métricas de salud, como el sueño y el ejercicio, para garantizar un enfoque holístico para el crecimiento personal y profesional.

TrustGraph AI ingiere datos de múltiples fuentes, como rastreadores web, plataformas de redes sociales, sistemas CRM y hojas de cálculo. Su motor impulsado por IA procesa el sentimiento del contenido y los metadatos de conexión para construir gráficos de confianza interactivos. Los usuarios pueden explorar estructuras de red, identificar enlaces débiles o grupos sospechosos y establecer umbrales de riesgo configurables. Los paneles personalizables muestran métricas en vivo y alertas, permitiendo una gestión proactiva de la seguridad de la marca, detección de fraudes y monitoreo de reputación en ecosistemas digitales.