Team of AI Agents ofrece una arquitectura modular para construir y desplegar sistemas multi-agente. Cada agente opera con roles distintos, utilizando una memoria global y contextos locales para la retención del conocimiento. El marco soporta mensajería asíncrona, uso de herramientas mediante adaptadores y reasignación dinámica de tareas en función de resultados de los agentes. Los desarrolladores configuran los agentes mediante scripts Python o YAML, permitiendo especialización temática, jerarquía de objetivos y gestión de prioridades. Incluye métricas integradas para evaluación del rendimiento y depuración, facilitando iteraciones rápidas. Con una arquitectura de plugins extensible, los usuarios pueden integrar modelos NLP personalizados, bases de datos o APIs externas. Team of AI Agents acelera flujos de trabajo complejos aprovechando la inteligencia colectiva de agentes especializados, siendo ideal para investigación, automatización y entornos de simulación.

El SDK Swarms simplifica la creación, configuración y ejecución de sistemas multiagente colaborativos usando modelos de lenguaje grandes. Los desarrolladores definen agentes con roles distintos—investigador, sintetizador, crítico—y los agrupan en enjambres que intercambian mensajes a través de un bus compartido. El SDK se encarga de la programación, la persistencia del contexto y el almacenamiento de memoria, permitiendo una resolución iterativa de problemas. Con soporte nativo para OpenAI, Anthropic y otros proveedores LLM, ofrece integraciones flexibles. Utilidades para registro, agregación de resultados y evaluación del rendimiento ayudan a los equipos a prototipar y desplegar flujos de trabajo impulsados por IA para lluvia de ideas, generación de contenido, resumen y soporte a decisiones.