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協作任務

  • uAgents proporciona un marco modular para construir agentes de IA autónomos descentralizados capaces de comunicación, coordinación y aprendizaje entre pares.
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    ¿Qué es uAgents?
    uAgents es un marco modular en JavaScript que permite a los desarrolladores construir agentes autónomos y descentralizados de IA que pueden descubrir pares, intercambiar mensajes, colaborar en tareas y adaptarse mediante aprendizaje. Los agentes se comunican mediante protocolos de gossip basados en libp2p, registran capacidades a través de registros on-chain y negocian acuerdos de nivel de servicio usando contratos inteligentes. La biblioteca principal gestiona eventos del ciclo de vida del agente, enrutamiento de mensajes y comportamientos extensibles como aprendizaje por refuerzo y asignación de tareas basada en mercado. A través de plugins personalizables, uAgents puede integrarse con el ledger de Fetch.ai, APIs externas y redes de oráculos, permitiendo a los agentes realizar acciones en el mundo real, adquirir datos y tomar decisiones en entornos distribuidos sin orquestación centralizada.
    Características principales de uAgents
    • Mensajería peer-to-peer sobre libp2p
    • Gestión del ciclo de vida del agente
    • Módulos de comportamiento y manejo de mensajes
    • Integración con contratos inteligentes y registro on-chain
    • Arquitectura de plugins para extensibilidad
    • Soporte de aprendizaje por refuerzo
  • El Protocolo de Red de Agentes IA permite una comunicación fluida entre agentes IA para mejorar la colaboración.
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    ¿Qué es Agent Network Protocol?
    El Protocolo de Red de Agentes IA está diseñado para fomentar la comunicación y la interacción entre diferentes agentes IA, permitiendo que intercambien datos, ejecuten tareas de forma colaborativa y se adapten a las necesidades del usuario en tiempo real. Mejora la interoperabilidad y la eficiencia, promoviendo la compartición dinámica de tareas y la optimización de recursos en diversas aplicaciones, como la automatización, el soporte al cliente y el análisis de datos.
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