Linguamatics proporciona tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de vanguardia diseñadas específicamente para la salud y las ciencias de la vida. Aprovechando más de 6,5 millones de sinónimos biomédicos, la plataforma puede extraer información crítica de diversos documentos, facilitando que las organizaciones aprovechen todo el potencial de sus datos. Con aplicaciones en investigación clínica, asuntos regulatorios y atención a pacientes, Linguamatics permite que las organizaciones innoven y escalen de manera efectiva, asegurando operaciones eficientes en costos y mejores resultados para los pacientes.

Neural Scribe aprovecha la avanzada tecnología de IA para ofrecer servicios de transcripción precisos y eficientes. Esta herramienta permite la toma de notas automática durante las consultas a pacientes, lo que permite a los profesionales de la salud concentrarse más en el cuidado del paciente y menos en la documentación. Al reemplazar la toma de notas manual, Neural Scribe prácticamente elimina errores mientras proporciona notas detalladas y recuperables de cualquier conversación. Su interfaz fácil de usar garantiza facilidad de uso, haciéndola adecuada para cualquier entorno profesional que requiera un registro meticuloso.

PDFMerse se especializa en la extracción de datos de varios tipos de archivos PDF, incluyendo facturas, registros médicos y documentos legales. Utilizando algoritmos avanzados de IA, garantiza alta precisión y eficiencia en la transformación de datos no estructurados en formatos organizados como CSV, JSON y Excel. Esta herramienta se adapta a una amplia gama de usuarios, lo que la hace ideal para empresas que buscan optimizar la gestión y el acceso a datos.

Clinical Agent está diseñado para agilizar los flujos de trabajo clínicos combinando la potencia de generación aumentada por recuperación y búsqueda vectorial. Procesa datos de registros médicos electrónicos, indexa documentos usando una base de datos vectorial y utiliza LLMs para responder consultas clínicas, generar resúmenes de alta y crear notas estructuradas. Los desarrolladores pueden personalizar prompts, integrar fuentes de datos adicionales y extender módulos. El marco soporta pipelines modulares para ingesta de datos, búsqueda semántica, preguntas y respuestas y resúmenes, permitiendo a hospitales y equipos de investigación desplegar rápidamente asistentes clínicos impulsados por IA.