CrewAI-Learning es una biblioteca de código abierto diseñada para agilizar proyectos de aprendizaje por refuerzo multiagente. Ofrece estructura de entornos, definiciones modulares de agentes, funciones de recompensa personalizables y un conjunto de algoritmos incorporados como DQN, PPO y A3C adaptados para tareas colaborativas. Los usuarios pueden definir escenarios, gestionar ciclos de entrenamiento, registrar métricas y visualizar resultados. El marco admite configuración dinámica de equipos de agentes y estrategias de compartición de recompensas, facilitando el prototipado, la evaluación y la optimización de soluciones de IA cooperativa en diversas áreas.

Lekko es una poderosa herramienta de configuración dinámica que mejora la gestión del software al permitir ajustes de código en tiempo de ejecución. Los desarrolladores pueden establecer funciones dinámicas en sus aplicaciones, lo que les permite realizar cambios en tiempo real sin interrumpir la experiencia del usuario ni requerir redistribuciones de código. Al centrarse tanto en el front-end como en el back-end, Lekko combina la gestión de configuraciones y los procesos de desarrollo, impulsando la eficiencia y minimizando los riesgos asociados a las actualizaciones. Incorpora características más allá de los tradicionales indicadores de funciones, lo que lo convierte en un activo vital para cualquier equipo de ingeniería que desee optimizar su flujo de trabajo.