FreeAct utiliza una arquitectura modular para facilitar la creación de agentes IA. Los desarrolladores definen objetivos de alto nivel y configuran el módulo de planificación para generar planes paso a paso. El componente de razonamiento evalúa la viabilidad del plan, mientras que el motor de ejecución coordina llamadas API, consultas a bases de datos e interacciones con herramientas externas. La gestión de memoria sigue el contexto de la conversación y los datos históricos, permitiendo a los agentes tomar decisiones informadas. Un registro de entorno simplifica la integración de herramientas y servicios personalizados, permitiendo una adaptación dinámica. FreeAct soporta múltiples backend LLM y puede desplegarse en servidores locales o entornos en la nube. Su naturaleza de código abierto y diseño extensible facilitan la creación rápida de prototipos de agentes inteligentes para investigación y uso en producción.

Musical-Agent-Systems ofrece una arquitectura modular donde cada agente musical encapsula modelos de comportamiento, programadores de eventos y controladores de síntesis. Los usuarios definen agentes mediante archivos de configuración o código, especificando algoritmos generativos, desencadenantes de respuesta y protocolos de comunicación para la coordinación del conjunto. El sistema soporta rendimiento en tiempo real mediante una programación eficiente, permitiendo una adaptación dinámica a entradas externas u otros resultados de los agentes. Incluye módulos centrales para generación de patrones, modelado de estilos basado en aprendizaje automático e integración MIDI/OSC. Con soporte para plugins extensibles, los desarrolladores pueden añadir motores de síntesis personalizados, herramientas de análisis o modelos de IA. Ideal para investigaciones académicas, instalaciones interactivas y performances algorítmicas en vivo, el marco conecta la creatividad computacional y los flujos de trabajo prácticos de creación musical.