Drive Flow es un marco flexible que capacita a los desarrolladores para diseñar flujos de trabajo impulsados por IA definiendo secuencias de pasos. Cada paso puede invocar modelos de lenguaje grandes (LLMs), ejecutar funciones personalizadas o interactuar con memoria persistente almacenada en MemoDB. El framework soporta lógica de ramificación compleja, bucles, ejecución paralela de tareas y manejo dinámico de entradas. Desarrollado en TypeScript, usa un DSL declarativo para especificar los flujos, permitiendo una clara separación de la lógica de orquestación. Drive Flow también proporciona manejo de errores integrado, estrategias de reintentos, seguimiento del contexto de ejecución y un registro extenso. Los casos principales de uso incluyen asistentes de IA, procesamiento automatizado de documentos, automatización de soporte al cliente y sistemas de decisión en múltiples etapas. Al abstraer la orquestación, Drive Flow agiliza el desarrollo y simplifica el mantenimiento de aplicaciones de IA.

Par GPT proporciona una interfaz sencilla para despachar en paralelo grandes volúmenes de llamadas a GPT de OpenAI, optimizando el uso de la API y reduciendo la latencia de extremo a extremo. Los desarrolladores definen tareas de prompt y Par GPT administra automáticamente los trabajadores en subprocesos, aplica límites de tasa, reintenta solicitudes fallidas y consolida salidas en resultados estructurados. Soporta personalización del número de trabajadores, tiempos de espera y controles de concurrencia en plataformas Windows, macOS y Linux.