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分散計算

  • OpenSpiel proporciona una biblioteca de entornos y algoritmos para investigación en aprendizaje por refuerzo y planificación en teoría de juegos.
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    ¿Qué es OpenSpiel?
    OpenSpiel es un marco de investigación que proporciona una amplia gama de entornos (desde juegos simples de matriz hasta juegos de tablero complejos como Ajedrez, Go y Póker) e implementa varios algoritmos de aprendizaje por refuerzo y búsqueda (por ejemplo, iteración de valores, métodos de gradiente de política, MCTS). Su núcleo modular en C++ y enlaces en Python permiten a los usuarios integrar algoritmos personalizados, definir nuevos juegos y comparar el rendimiento en benchmarks estándar. Diseñado para extensibilidad, soporta configuraciones de un solo agente y multi-agente, permitiendo estudiar escenarios cooperativos y competitivos. Los investigadores utilizan OpenSpiel para prototipar rápidamente algoritmos, realizar experimentos a gran escala y compartir código reproducible.
    Características principales de OpenSpiel
    • Colección de más de 30 entornos de juego
    • Implementaciones de algoritmos de aprendizaje por refuerzo
    • Métodos de búsqueda y planificación (MCTS, iteración de valor)
    • Núcleo en C++ con enlaces en Python
    • Soporte para escenarios de un solo y múltiples agentes
    • Herramientas de evaluación y benchmarking
    • Arquitectura modular extensible
  • Modelos de IA de código abierto impulsados por una red de navegadores distribuidos.
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    ¿Qué es Wool Ball?
    Wool Ball ofrece una amplia gama de modelos de IA de código abierto para diversas tareas, incluyendo generación de texto, clasificación de imágenes, conversión de voz a texto y más. Al aprovechar una red distribuida de navegadores, Wool Ball procesa tareas de IA de manera eficiente y a costos significativamente más bajos. La plataforma también permite a los usuarios ganar recompensas compartiendo los recursos inactivos de su navegador, asegurando un uso seguro y eficiente a través de la tecnología WebAssembly.
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