Sankofa es una extensión de navegador única diseñada para mejorar tu experiencia web integrando IA Generativa en tu historial de navegación. Al recordar y recuperar detalles de los sitios web que has visitado, permite una experiencia de navegación más intuitiva y enriquecedora. Los usuarios pueden beneficiarse de información personalizada sobre sus hábitos de navegación, facilitando revisitas e interacciones significativas con el contenido previamente encontrado. Esta herramienta es una excelente opción para cualquiera que busque optimizar su productividad y organización web.

VisQueryPDF procesa archivos PDF dividiéndolos en fragmentos, generando incrustaciones vectoriales mediante modelos de OpenAI o compatibles, y almacenando esas incrustaciones en un almacén de vectores local. Los usuarios pueden enviar consultas en lenguaje natural para recuperar los fragmentos más relevantes. Los resultados de la búsqueda se muestran con texto resaltado en las páginas originales de PDF y se representan en un espacio de incrustaciones bidimensional, permitiendo una exploración interactiva de las relaciones semánticas entre segmentos del documento.

ChatWithDocs.co proporciona una API poderosa que te permite interactuar con varios formatos de documentos como PDF, DOCX, DOC, PPTX y TXT. Con esta API, puedes hacer preguntas, extraer información y recibir respuestas con fuentes citadas, lo que facilita la interacción programática con documentos. Esta herramienta es perfecta para desarrolladores que buscan integrar capacidades de interacción con documentos en sus aplicaciones.

Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agent está diseñado para automatizar el flujo de trabajo de investigación completo combinando técnicas de web scraping con capacidades de grandes modelos de lenguaje. Los usuarios definen dominios objetivo, especifican patrones URL o consultas de búsqueda, y establecen reglas de análisis usando BeautifulSoup u otras librerías similares. El framework orquesta solicitudes HTTP para extraer texto en bruto, tablas o metadatos, y luego alimenta el contenido en un LLM para tareas como resumen, agrupamiento de temas, preguntas y respuestas o normalización de datos. Soporta bucles iterativos donde las salidas del LLM guían tareas de scraping posteriores, permitiendo profundizar en fuentes relacionadas. Con caché incorporado, manejo de errores y plantillas de prompt configurables, este agente agiliza la recopilación completa de información, ideal para revisiones de literatura académica, inteligencia competitiva y automatización de investigación de mercado.