El Amazon Bedrock Custom LangChain Agent es una arquitectura de referencia y un ejemplo de código que muestra cómo construir agentes de IA combinando los modelos base de AWS Bedrock con LangChain. Define un conjunto de herramientas (APIs, bases de datos, recuperadores RAG), configura políticas de agentes y memoria, y llama a flujos de razonamiento de múltiples pasos. Soporta salidas en streaming para experiencias de usuario de baja latencia, integra manejadores de callbacks para monitoreo y garantiza seguridad mediante roles IAM. Este enfoque acelera la implementación de asistentes inteligentes para soporte al cliente, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo, todo en la nube escalable de AWS.

ChainStream es un framework de inferencia multiplataforma para móviles y escritorios que transmite en tiempo real salidas parciales de grandes modelos de lenguaje. Divide la inferencia LLM en cadenas de submodelos, permitiendo la entrega incremental de tokens y reduciendo la latencia percibida. Los desarrolladores pueden integrar ChainStream en sus aplicaciones usando una API C++ sencilla, elegir backends preferidos como ONNX Runtime o TFLite y personalizar las etapas del pipeline. Funciona en Android, iOS, Windows, Linux y macOS, permitiendo chat, traducción y funciones de asistente impulsadas por IA directamente en dispositivo, sin dependencia de servidores.