ModelScope Agent proporciona un marco modular basado en Python para orquestar agentes de IA autónomos. Incluye integración de plugins para herramientas externas ( APIs, bases de datos, búsqueda ), memoria de conversación para preservar contexto y cadenas de agentes personalizables para manejar tareas complejas como recuperación de conocimientos, procesamiento de documentos y soporte de decisiones. Los desarrolladores pueden configurar roles de agentes, comportamientos, y prompts, además de aprovechar múltiples motores LLM para optimizar el rendimiento y la fiabilidad en producción.

Agentic AI proporciona un entorno completamente basado en la web donde los usuarios definen objetivos para agentes autónomos. Cada agente analiza las metas, selecciona las herramientas o APIs apropiadas, ejecuta tareas en secuencia y se adapta en función de resultados intermedios. La plataforma incluye gestión de memoria para mantener el contexto, un panel de control en tiempo real para monitorear el progreso y configuraciones de agentes personalizables. Los agentes pueden interactuar con servicios externos, obtener datos, generar informes y realizar decisiones automáticas para optimizar cargas operativas.

El SDK Swarms simplifica la creación, configuración y ejecución de sistemas multiagente colaborativos usando modelos de lenguaje grandes. Los desarrolladores definen agentes con roles distintos—investigador, sintetizador, crítico—y los agrupan en enjambres que intercambian mensajes a través de un bus compartido. El SDK se encarga de la programación, la persistencia del contexto y el almacenamiento de memoria, permitiendo una resolución iterativa de problemas. Con soporte nativo para OpenAI, Anthropic y otros proveedores LLM, ofrece integraciones flexibles. Utilidades para registro, agregación de resultados y evaluación del rendimiento ayudan a los equipos a prototipar y desplegar flujos de trabajo impulsados por IA para lluvia de ideas, generación de contenido, resumen y soporte a decisiones.