Layra está diseñada para simplificar el desarrollo de agentes alimentados por LLM proporcionando una arquitectura modular que se integra con diversas herramientas y almacenes de memoria. Cuenta con un planificador que descompone las tareas en subobjetivos, un módulo de memoria para almacenar conversaciones y contexto, y un sistema de plugins para conectar APIs externas o funciones personalizadas. Layra también soporta la coordinación de múltiples instancias de agentes para colaborar en flujos de trabajo complejos, permitiendo ejecución paralela y delegación de tareas. Con abstracciones claras para herramientas, memoria y definición de políticas, los desarrolladores pueden prototipar y desplegar rápidamente agentes inteligentes para soporte al cliente, análisis de datos, RAG y más. Es agnóstico respecto al backend de modelos, soportando OpenAI, Hugging Face y LLM locales.

SwarmFlow permite a los desarrolladores instanciar y coordinar una gran cantidad de agentes de IA usando flujos de trabajo configurables. Los agentes pueden intercambiar mensajes de forma asíncrona, delegar sub-tareas e integrar plugins personalizados para lógica específica del dominio. El framework gestiona la programación de tareas, agregación de resultados y gestión de errores, permitiendo a los usuarios centrarse en diseñar comportamientos y estrategias de colaboración de los agentes. La arquitectura modular de SwarmFlow simplifica la construcción de pipelines complejos para lluvia de ideas automatizada, procesamiento de datos y sistemas de apoyo a decisiones, facilitando el prototipado, escalado y monitoreo de aplicaciones multi-agente.