OmniSteward es una plataforma modular de orquestación de agentes IA construida en Python que se conecta a OpenAI, LLM locales y soporta modelos personalizados. Ofrece módulos de memoria para almacenar el contexto, kits de herramientas para llamadas API, búsqueda web, ejecución de código y consultas a bases de datos. Los usuarios definen plantillas de agentes con prompts, flujos de trabajo y desencadenantes. El framework orquesta múltiples agentes en paralelo, gestiona el historial de conversaciones y automatiza tareas mediante pipelines. Incluye también registros, paneles de monitoreo, arquitectura de plugins e integración con servicios de terceros. OmniSteward simplifica la creación de asistentes específicos de dominio para investigación, operaciones, marketing y más, ofreciendo flexibilidad, escalabilidad y transparencia de código abierto para empresas y desarrolladores.

AgentServe proporciona una interfaz unificada para crear y desplegar agentes de IA. Los usuarios definen el comportamiento de los agentes en archivos de configuración o código, integran herramientas o fuentes de conocimiento externas y exponen agentes mediante endpoints REST. El marco gestiona el enrutamiento de modelos, solicitudes paralelas, chequeos de salud, registros y métricas. Su diseño modular permite añadir nuevos modelos, herramientas personalizadas o políticas de programación, siendo ideal para crear chatbots, flujos de trabajo automatizados y sistemas multiagente escalables y mantenibles.

Agentic Kernel ofrece una arquitectura desacoplada para construir agentes de IA combinando componentes reutilizables. Los desarrolladores pueden definir pipelines de planificación para desglosar metas, configurar memorias a corto y largo plazo usando incrustaciones o backends basados en archivos, y registrar herramientas o APIs externas para la ejecución de acciones. El framework soporta selección dinámica de herramientas, ciclos de reflexión del agente y planificación integrada para gestionar flujos de trabajo. Su diseño modular es compatible con cualquier proveedor de LLM y componentes personalizados, permitiendo casos de uso como asistentes conversacionales, agentes de investigación automatizada y bots de procesamiento de datos. Con registro transparente, gestión de estado y fácil integración, Agentic Kernel acelera el desarrollo asegurando mantenibilidad y escalabilidad en aplicaciones basadas en IA.