Kansei es una aplicación de aprendizaje de idiomas de vanguardia impulsada por IA que ofrece conversaciones interactivas y personalizadas. A diferencia de los métodos tradicionales, Kansei utiliza narrativas atractivas y retroalimentación personalizada para asegurar que el aprendizaje de un idioma sea tanto efectivo como disfrutable. La aplicación cuenta con personajes realistas, proporcionando a los usuarios práctica conversacional en el mundo real que ayuda a aumentar la fluidez y la confianza en varios idiomas, incluidos el español, el inglés y el japonés.

Spider Clients son SDKs ligeros específicos de cada lenguaje que se comunican con un servidor de orquestación Spider para coordinar tareas de agentes IA. Usando solicitudes HTTP, los clientes permiten abrir sesiones interactivas, enviar cadenas de múltiples pasos, registrar herramientas personalizadas y recuperar respuestas IA en streaming en tiempo real. Manejan autenticación, serialización de plantillas de prompts y recuperación de errores en segundo plano, manteniendo APIs consistentes entre Node.js y Python. Los desarrolladores pueden configurar políticas de reintentos, registrar metadatos y agregar middleware personalizados para interceptar solicitudes. El cliente CLI soporta pruebas rápidas y prototipado de workflows en la terminal. En conjunto, estos clientes aceleran el desarrollo de agentes impulsados por IA, abstraen detalles de red y protocolo de bajo nivel, permitiendo a los equipos centrarse en el diseño de prompts y orquestación lógica.