PPT Agents es un conjunto de herramientas Python de código abierto que convierte presentaciones PowerPoint en agentes AI. Analiza archivos PPTX con python-pptx, extrae textos y metadatos de las diapositivas, y los indexa en un almacén vectorial mediante LangChain. Con modelos de OpenAI integrados, permite a los usuarios consultar interactivamente el contenido de las diapositivas, generar resúmenes concisos y realizar ediciones por lotes de las diapositivas. Los usuarios pueden actualizar textos, agregar o eliminar diapositivas según indicaciones y exportar archivos PPT modificados de forma transparente. Esto permite obtener ideas rápidamente y realizar ajustes automáticos en presentaciones sin trabajo manual paso a paso.

Truman AI Live utiliza reconocimiento de voz avanzado y modelos de lenguaje grandes para capturar y transcribir transmisiones de audio en vivo, generar resúmenes concisos de discusiones en curso y habilitar sesiones de preguntas y respuestas interactivas. Los usuarios pueden integrar Truman AI Live en plataformas web o canales de transmisión en vivo para ofrecer conocimientos en tiempo real, traducción multilingüe e interacciones comunitarias impulsadas por IA, permitiendo a los organizadores centrarse en el contenido mientras el asistente gestiona la transcripción, moderación y participación.

JustSummarized es una extensión de navegador impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios a resumir rápidamente contenido de páginas web, PDFs y videos de YouTube. Aprovechando modelos de IA avanzados como ChatGPT, Claude y Google Gemini, JustSummarized proporciona resúmenes precisos y contextualmente relevantes. Ofrece una herramienta de preguntas y respuestas interactiva para hacer preguntas específicas sobre el contenido resumido, admite la summarización y traducción en varios idiomas y garantiza la privacidad procesando datos localmente en tu dispositivo. La extensión es perfecta para investigadores, estudiantes, profesionales y usuarios generales que buscan ahorrar tiempo y mantenerse informados.

Saga proporciona una arquitectura flexible para construir agentes IA que planifican y ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos. Los componentes principales incluyen un módulo planificador que descompone metas en acciones, un almacén de memoria para contexto conversacional y tareas, y un registro de herramientas para integrar servicios o scripts externos. Los agentes funcionan de manera asíncrona, gestionan estado entre sesiones y soportan desarrollo de herramientas personalizadas. Saga permite un prototipado rápido de asistentes autónomos, automatizando tareas como recopilación de datos, alertas y preguntas interactivos en su propio entorno Python.