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事件觸發

  • SuperAgentX

    SuperAgentX es una plataforma sin código para diseñar agentes AI autónomos con flujos de trabajo personalizables, integraciones API y herramientas de despliegue.
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    ¿Qué es SuperAgentX?
    SuperAgentX permite a empresas y desarrolladores construir agentes AI autónomos mediante una interfaz intuitiva sin código. Los usuarios empiezan definiendo comportamientos y flujos de trabajo del agente usando un editor de arrastrar y soltar, luego integran servicios externos y APIs para ampliar las capacidades del agente, como búsquedas CRM, consultas a bases de datos o plataformas de comunicación de terceros. Funciones avanzadas de programación y automatización permiten a los agentes ejecutar tareas en horarios o desencadenantes específicos, mientras que la monitorización en tiempo real y el registro proporcionan insights sobre la actividad del agente. Los agentes desplegados pueden accederse mediante interfaces de chat, endpoints REST o widgets embebidos, siendo ideales para chatbots de soporte, asistentes de recuperación de datos y automatización de procesos en diversos sectores.
    Características principales de SuperAgentX
    • Constructor de workflows drag-and-drop sin código
    • Integración con API y servicios de terceros
    • Programación de tareas y triggers de eventos
    • Monitorización en tiempo real y logging
    • Control de versiones y reversión
    • Colaboración en equipo y controles de acceso
    • Despliegue en interfaces REST y chat
    • Soporte SDK para Python y Node.js
    Pros y Contras de SuperAgentX

    Desventajas

    Ventajas

    Marco de código abierto y ligero sin dependencias importantes
    Admite sistemas multiagente autónomos con capacidades AGI
    Proporciona múltiples interfaces de despliegue fáciles, incluyendo WebSocket, REST API, consola IO y voz
    Configuración flexible de LLM con soporte para varios modelos de IA generativa
    Memoria contextual usando bases de datos SQL y vectoriales para una recuperación efectiva del contexto
    Manejadores extensibles que permiten una amplia integración con APIs, bases de datos, almacenes de datos, flujos IoT, etc.
    Agentes orientados a objetivos con mecanismos de reintento para asegurar la finalización de tareas

  • Dialogflow Fulfillment Python Library

    Una biblioteca de Python para implementar webhooks para agentes de Dialogflow, manejando intenciones de usuario, contextos y respuestas enriquecidas.
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    ¿Qué es Dialogflow Fulfillment Python Library?
    La Biblioteca de Cumplimiento de Dialogflow en Python es un marco de código abierto que maneja solicitudes HTTP de Dialogflow, mapea las intenciones a funciones manejadoras en Python, administra sesiones y contextos de salida, y construye respuestas estructuradas incluyendo texto, tarjetas, chips de sugerencias y cargas útiles personalizadas. Abstrae la estructura JSON de la API webhook de Dialogflow en clases y métodos Python convenientes, acelerando la creación de backend conversacionales y reduciendo el código boilerplate en la integración con bases de datos, sistemas CRM o APIs externas.
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