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上下文持續性

  • Un motor de código abierto para crear y gestionar agentes de personalidad de IA con políticas de memoria y comportamiento personalizables.
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    ¿Qué es CoreLink-Persona-Engine?
    CoreLink-Persona-Engine es un marco modular que capacita a los desarrolladores para crear agentes de IA con personalidades únicas mediante la definición de rasgos de personalidad, comportamientos de memoria y flujos de conversación. Proporciona una arquitectura de plugins flexible para integrar bases de conocimiento, lógica personalizada y APIs externas. El motor gestiona memoria a corto y largo plazo, permitiendo continuidad contextual a través de sesiones. Los desarrolladores pueden configurar perfiles de personalidad usando JSON o YAML, conectarse a proveedores de LLM como OpenAI o modelos locales, y desplegar agentes en diversas plataformas. Con registro y análisis integrados, CoreLink facilita el monitoreo del rendimiento y la mejora del comportamiento de los agentes, siendo adecuado para chatbots de soporte al cliente, asistentes virtuales, aplicaciones de juegos de rol y prototipos de investigación.
    Características principales de CoreLink-Persona-Engine
    • Definición de personalidad vía JSON/YAML
    • Gestión de memoria a corto y largo plazo
    • Arquitectura de plugins para conocimiento y lógica
    • Integración LLM (OpenAI, Hugging Face, modelos locales)
    • Orquestación y registro de conversaciones
    • Panel de análisis para monitoreo
  • AiChat proporciona agentes de chat AI personalizables con configuración de prompt basada en roles, conversación multinúmero y integración de plugins.
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    ¿Qué es AiChat?
    AiChat ofrece un conjunto de herramientas versátil para crear agentes de chat inteligentes mediante gestión de prompts basada en roles, manejo de memoria y capacidades de respuesta en streaming. Los usuarios pueden configurar múltiples roles de conversación, como sistema, asistente y usuario, para dar forma al contexto y comportamiento del diálogo. El marco soporta integraciones de plugins para API externas, recuperación de datos o lógica personalizada, permitiendo una extensión sin fisuras de funcionalidades. El diseño modular de AiChat permite cambiar fácilmente modelos de lenguaje y configurar bucles de retroalimentación para refinar respuestas. Las funciones integradas de memoria proporcionan persistencia de contexto en sesiones, mientras que el soporte de API en streaming ofrece interacciones de baja latencia. Los desarrolladores se benefician de documentación clara y proyectos de ejemplo para acelerar la implementación de chatbots en entornos web, de escritorio o servidores.
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