IMMA (Agente de Memoria Multimodal Interactiva) es un marco modular diseñado para potenciar la IA conversacional con memoria persistente. Codifica texto, imágenes y otros datos de interacciones pasadas en un almacenamiento eficiente, realiza recuperaciones semánticas para proporcionar un contexto relevante en nuevos diálogos, y aplica técnicas de resumen y filtrado para mantener la coherencia. Las API de IMMA permiten a los desarrolladores definir políticas personalizadas de inserción y recuperación de memoria, integrar embeddings multimodales y ajustar el agente para tareas específicas del dominio. Al gestionar el contexto del usuario a largo plazo, IMMA soporta casos de uso que requieren continuidad, personalización y razonamiento multinivel en sesiones extendidas.

El ejemplo Azure AI Travel Agents es una implementación de referencia de extremo a extremo de un agente conversacional que ayuda a los usuarios a planificar viajes generando itinerarios personalizados, buscando opciones de vuelos y hoteles, y respondiendo a preguntas relacionadas con viajes. Construido sobre el marco Azure AI Agent, integra los modelos GPT de OpenAI para comprensión y generación de lenguaje natural, usa Azure Functions para alojar habilidades como consulta meteorológica y se conecta a API externas para información de reservas en tiempo real. Los desarrolladores pueden ejecutar la muestra localmente o desplegarla en Azure, ampliar habilidades existentes o añadir nuevas para conversión de divisas, recomendaciones de atracciones locales o alertas de viaje. Esta muestra destaca cómo orquestar múltiples habilidades impulsadas por IA y gestionar el contexto en diferentes turnos, posibilitando una solución robusta y escalable de asistente de viajes.